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Chen，Shih-Pin先生;小冯丹

具有较高解释力和预测精度的变量扩散模糊线性回归模型。 （英语） Zbl 1242.90305号

信息科学。 178，第20号，3973-3988（2008）.
概述：模糊回归模型已应用于运筹学（OR）应用，如预测。以前关于模糊回归分析的一些研究获得了清晰的回归系数，以消除随着自变量大小的增加，估计的模糊响应的扩展增加的问题；然而，它们仍然无法应对利差不断下降或变化的情况。为了解决这一问题，本文提出了一种三阶段的方法来构造具有可变价差的模糊回归模型。在第一阶段，基于可拓原理，构造回归系数最小二乘估计的隶属函数，以完全保持观测值的模糊性。在第二阶段，使用重心法对其进行去模糊处理，以获得清晰的回归系数。在第三阶段，通过设置每个估计的传播等于其相应的观测传播来确定该模型的误差项。此外，采用Mamdani模糊推理系统来提高其预测的准确性。与以往的研究相比，五个实例和一个日本房价应用实例的结果表明，所提出的模糊线性回归模型具有更高的解释力和预测性能。

引用于12文件

MSC公司：

90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划
62J05型 线性回归；混合模型

关键词：

预测;模糊集;模糊推理;线性回归;数学规划

软件：

术语;林多
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.-P.Chen}和\textit{J.-F.Dang}，信息科学。178，第20号，3973--3988（2008；Zbl 1242.90305）
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