×

具有线性和分段线性障碍的Slepian过程的首次通过时间。 (英语) Zbl 1475.62226号

小结:在本文中,我们导出了过程(S(t)=W(t)-W(t+1)的首次通过概率的显式公式,其中(W(t。以前,这个过程的首次通过概率的显式公式只适用于恒定势垒或(T\leq 1)的情况。首次通过概率结果用于推导Wiener过程中常见的变点检测测试功率的显式公式。

理学硕士:

62升15 统计中的最优停止
62升10 顺序统计分析
62G10型 非参数假设检验
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
60J65型 布朗运动
37M10个 动力系统的时间序列分析
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 比肖夫,W。;Gegg,A.,(q,d)-Sleplain过程的边界穿越概率,Stat Probab Lett,118139-144(2016)·Zbl 1353.60038号 ·doi:10.1016/j.spl.2016.06.023
[2] 伯姆·W·。;Mohanty,S.,《关于Karlin-Mcgregor定理及其应用》,Ann.Appl。概率。,7, 2, 314-325 (1997) ·Zbl 0884.60010号 ·doi:10.1214/oap/1034625333
[3] Deng,P.,Slepian过程的边界不跨越概率,Stat Probab Lett,122,28-35(2017)·Zbl 1386.60136号 ·doi:10.1016/j.spl.2016.10.026
[4] Fulton,W.,Harris,J.:表征理论:第一门课程。施普林格科学与商业媒体(2013)·Zbl 0744.22001号
[5] Glaz,J.,Pozdnyakov,V.,Wallenstein,S.:扫描统计:方法和应用。Springer科学与商业媒体(2009)·Zbl 1165.6202号
[6] 格伦纳德,U。:抽象推理。威利(1981)·Zbl 0505.62069号
[7] Karlin,S。;McGregor,J.,《巧合概率》,太平洋。数学杂志。,9, 4, 1141-1164 (1959) ·Zbl 0092.34503号 ·doi:10.2140/pjm.1959.9.1141
[8] 卡托里,M.,奥康奈尔作为一种邪恶的布朗运动的过程,Phys。版本E.,84,6,061144(2011)·doi:10.1103/PhysRevE.84.061144
[9] Katori,M.,非共聚布朗运动与漂移的互易时间关系,J.Stat.Phys。,148, 1, 38-52 (2012) ·Zbl 1253.82058号 ·文件编号:10.1007/s10955-012-0527-5
[10] Katori,M.,Nagao,T.,Tanemura,H.:非碰撞布朗粒子的无限系统。In:大型交互系统的随机分析。日本数学学会,第283-306页(2004年)·Zbl 1074.82020号
[11] Katori先生。;Tanemura,H.,恶性游走的标度极限和双矩阵模型,Phys。版本E,66,1,011105(2002)·doi:10.1103/PhysRevE.66.011105
[12] Katori,M。;Tanemura,H.,非碰撞布朗运动和决定论过程,J.Stat.Phys。,129, 5-6, 1233-1277 (2007) ·Zbl 1136.82035号 ·doi:10.1007/s10955-007-9421-y
[13] Katori,M.,Tanemura,H.:非碰撞过程,矩阵值过程和行列式过程。arXiv:1005.0533(2010年)·Zbl 1136.82035号
[14] 迈尔,CB;McFadden,JA,高斯过程的某些性质及其首次通过时间,皇家统计学会期刊B(方法学),27,3,505-522(1965)·Zbl 0234.60050号
[15] Moustakides,G.,连续时间内CUSUM程序的最优性,Ann.Stat.,32,1302-315(2004)·Zbl 1105.62368号 ·doi:10.1214/aos/1079120138
[16] Naus,J.,扫描统计分布的近似值,《美国统计协会期刊》,77,377,177-183(1982)·Zbl 0482.62010 ·doi:10.1080/01621459.1982.1047783
[17] Noonan,J。;Zhigljavsky,A.,近似Slepian过程的Shepp常数,Stat.Probab。莱特。,153, 21-31 (2019) ·Zbl 1458.60044号 ·doi:10.1016/j.spl.2019.05.001
[18] Noonan,J.,Zhigljavsky,A.:随机变量移动和越界概率的近似。应用概率的方法和计算。doi:10.1007/s11009-019-09769-7(2020)·Zbl 1408.62150号
[19] 波拉克,M。;Siegmund,D.,扩散过程及其在检测布朗运动漂移变化中的应用,生物统计学,72,2,267-280(1985)·Zbl 0571.60084号 ·doi:10.1093/biomet/72.2.267
[20] Polunchenko,A.,随机Shiryaev-Roberts-Pollak连续时间变化点检测过程的渐近近极小性,概率论及其应用,62,4,617-631(2018)·Zbl 1396.62184号 ·doi:10.1137/S0040585X97T988848
[21] Polunchenko,A。;Tartakovsky,A.,《关于检测分布变化的Shiryaev-Roberts程序的最优性》,Ann.Stat.,38,63445-3457(2010)·Zbl 1204.62141号 ·doi:10.1214/09-AOS775
[22] Shepp,L.,特定高斯过程的首次通过时间,Ann.Math。Stat.,42,3,946-951(1971)·Zbl 0216.21203号 ·doi:10.1214/aoms/1177693323
[23] Siegmund,D.,《越界概率和统计应用》,《Ann.Stat.》,第14、2、361-404页(1986年)·Zbl 0632.62077号 ·doi:10.1214/aos/1176349928
[24] Slepian,D.,特定高斯过程的首次通过时间,Ann.Math。《法律总汇》,32,2610-612(1961)·Zbl 0113.12403号 ·doi:10.1214/aoms/1177705068
[25] Zhigljavsky,A。;Kraskovsky,A.,《辐射技术问题中随机过程突变的检测》(1988年),圣彼得堡:圣彼得堡大学出版社
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。