萨瓦斯·达亚尼克;Sezer，Semih O。 离散时间贝叶斯在线变化检测中的模型错误指定。 （英语） 兹比尔1514.62156 Methodol公司。计算。申请。普罗巴伯。 25，第1号，第30号论文，第27页（2023年）. 小结：我们回顾了离散时间贝叶斯在线变化检测问题的经典公式，在该问题中，随机变量观测序列的公共分布在未知时间点发生变化。目的是检测随观测停止时间的变化，并将给定的贝叶斯风险降至最低。当变化时间具有零修正的几何先验分布时，奇数比过程在阈值上的首次穿越时间是最优解。在当前的论文中，我们考虑一个建模者，他错误地指定了这个公式的一些元素。由于这种错误指定，建模者计算了错误的停止阈值，并在实现中遵循了错误的奇数比过程。要找到她的实际贝叶斯风险，这与用错误选择评估的价值函数不同，需要计算真正的奇数比过程累积的预期成本，直到建模者的奇数比率过程越过这个错误的边界。在本文中，我们在这两个过程的扩展状态空间中进行了这些计算，并用实例说明了这些计算。在这些例子中，我们为建模者估计的参数构造了公差区域。对于建模者的给定选择，容差区域是一组真实值，其相对损失小于或等于预定水平。 理学硕士： 62升10 顺序统计分析 62升15 统计中的最优停止 62C10个 贝叶斯问题；Bayes过程的特征 60克40 停车时间；最优停车问题；赌博理论 关键词：顺序分析;贝叶斯最快检测;最佳停车 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Dayanik}和\textit{S.O.Sezer}，Methodol。计算。申请。普罗巴伯。25，第1号，第30号论文，第27页（2023年；Zbl 1514.62156） 全文： 内政部 参考文献： [1] Banerjee，T。；Veeravalli，VV，《使用复合变化后分布进行数据高效最小最大最快变化检测》，IEEE Trans-Inf Theory，61，9，5172-5184（2015）·Zbl 1359.94218号 [2] Basseville M，Nikiforov IV（1993）《突变检测：理论与应用》。普伦蒂斯·霍尔·兹比尔1407.62012 [3] Bayraktar，E。；Dayanik，S。；Karatzas，I.，《重新审视标准泊松无序问题》，Stoch Process Their 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