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经济动态随机模型的贝叶斯估计和熵:过度消费探索。 (英语) Zbl 1415.91188号

摘要:本文在动态随机背景下考察了心理诱导的过度消费。正如公认的心理学结果所强调的那样,这些心理参数来源于基于简单规则的决策,而不是基于分析听起来的优化。因此,我们比较了两种新凯恩斯主义模型。第一种是通过优化多理性代理填充的,并作为标准基准。另一种是基准的“心理扰动”版本,允许过度乐观的潜在存在,从而导致过度消费。这些模型的参数通过贝叶斯型过程进行估计,性能通过熵测度进行评估。这种方法在这里特别合适,因为它们充分考虑了所考虑系统的随机性所产生的复杂性。特别是,他们可以获得关于偏差大小和周期性特性的不容忽视的信息。根据认知心理学的建议,我们的证据表明,过度乐观/过度消费是:普遍存在的——这是在全国范围的数据中发现的;持久性——它出现在全样本估计中;它按照预期的周期性行为移动&繁荣时期更大,危机时期消失。此外,通过考虑这些心理偏差的影响,该模型比基准更符合实际数据,加强现有文献,我们的发现:i)坚持在宏观经济模型中插入心理扭曲的重要性,ii)强调系统动力学和心理偏见具有统计意义和经济意义上的联系。

MSC公司:

91B42型 消费者行为、需求理论
第91页第10页 认知心理学
91B70型 经济学中的随机模型
2015年1月62日 贝叶斯推断
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全文: 内政部 链接

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