张栋;Yang，Yan（杨燕）;秦倩卿 用于无损图像压缩的非线性自适应小波变换。 （英语） Zbl 1174.94314号 武汉大学自然科学学院。 12，第2期，267-270（2007）. 摘要：本文提出了一类用于无损图像压缩的非线性自适应小波变换。在提升的更新步骤中，根据原始图像的局部梯度选择不同的算子。非线性形态预测器遵循更新自适应提升，以减少边缘附近用于减少编码的大小波系数。非线性自适应小波变换还可以实现完美的重构，而无需任何开销。实验结果表明，自适应变换图像的熵比非自适应变换图像低，在无损图像压缩中具有很大的应用潜力。 MSC公司： 94A08型 信息和通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析 关键词：自适应小波;吊装方案;非线性算子;图像压缩 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Zhang}等人，武汉理工大学。12，第2号，267--270（2007；Zbl 1174.94314） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Said A，Pearlman H E.无损和有损图像压缩的图像多分辨率表示[J]。IEEE Trans Image Processing，1996，5（9）：1303-1310·数字对象标识代码：10.1109/83.535842 [2] Adams M D，Kossentini F.用于图像压缩的可逆整数到整数小波变换：性能评估和分析[J]。IEEE Transon Image Processing，2000，9（6）：1010–1024·Zbl 0962.94023号 ·数字对象标识代码：10.1109/83.846244 [3] Sweldens W.提升方案：第二代小波的构造[J]。应用与计算谐波分析杂志，1996，3（2）：186-200·Zbl 0874.65104号 ·doi:10.1006/acha.1996.015 [4] Daubechies I，Sweldens W.将小波变换分解为提升步[J]。傅里叶分析应用杂志，1998，4（3）：245–267·Zbl 0913.42027号 [5] Calderbank R，Daubechies I，Sweldens W.使用整数到整数小波变换的无损图像压缩[J]。IEEE国际会议图像处理，1997，（1）：596–599。 [6] 王晓明，王晓明.任意维递增阶小波族[J]。IEEE Transon Image Processing，2000，9（3）：480-496·Zbl 0977.94006号 ·doi:10.1009/83.826784 [7] Heijmans H，Pesquet B.通过更新提升构建非冗余自适应小波[EB/OL]。[2005-07-02]. http://db.cwi.nl/who/wim/ . ·Zbl 1088.42022号 [8] Goutsia J，Heijmans H.非线性多分辨率信号分解方案——第一部分：形态金字塔[J]。IEEE Transon Image Processing，2000，9（11）：1862-1876·Zbl 0962.94031号 ·doi:10.1109/83.877209 [9] Goutsia J，Heijmans H.非线性多分辨率信号分解方案——第二部分：形态小波[J]。IEEE Transon Image Processing，2000，9（11）：1897-1913·Zbl 0962.94032号 ·数字对象标识代码：10.1109/83.877211 [10] Boomgard R，Smedulders A.图像的形态结构：形态尺度空间的微分方程[J]。IEEE Trans-on Pattern Ana Machine Intel，1994，16（11）：1101–1113·doi:10.1109/34.334389 [11] Cha H，Chaprarro F.信号的自适应形态学表示：多项式和小波方法[J]。多维系统与信号处理，1997，8（3）：249–271·Zbl 0886.94003号 ·doi:10.1023/A:1008253510441 [12] Boulgoris N V.基于最优预测、自适应提升和条件算术编码的无损图像压缩[J]。IEEE图像处理综述，2000，10（1）：1-14·Zbl 1039.68776号 ·数字对象标识代码：10.1109/83.892438 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。