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埃马德·法特米扎德;巴黎Shooshtari

基于ROI的三维人脑磁共振图像压缩，采用自适应网格设计和基于区域的离散小波变换。 （英语） Zbl 1192.92030

国际小波多分辨率。信息处理。 8，第3期，407-430（2010）.
摘要：由于传输和存档医学图像需要大量数据，因此医学图像压缩被称为医学图像处理的主要概念之一。无损压缩方法的缺点是压缩比低。相比之下，有损方法具有更高的压缩比，并且接收器中重建图像的质量更低。最近，人们提出了一些选择性压缩方法，将主图像分为两个独立的区域：感兴趣区域（ROI），该区域应以无损的方式进行压缩，而背景区域（ROB）则以低质量的有损方式进行压缩。
在本研究中，我们引入了一种新的选择性压缩方法来压缩3D脑部MR图像。为此，我们在第一个切片上设计了一个自适应网格，并通过计算网格元素的变形来估计下一个切片的灰度。在计算主图像和估计图像之间的差值残差图像后，我们使用基于区域的离散小波变换（RBDWT）将其变换到小波域。最后，通过基于对象的SPIHT编码器对小波系数进行编码。

引用于2文件

MSC公司：

92 C55 生物医学成像和信号处理
94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
92C20美元 神经生物学
65吨60 小波的数值方法

关键词：

压缩;核磁共振成像;感兴趣的地区;网格设计;RBDWT公司;OB-SPIHT公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Fatemizadeh}和\textit{P.Shooshtari}，国际小波多分辨率。信息处理。8，第3号，407--430（2010；Zbl 1192.92030）
全文： DOI程序

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