孙逸飞;Chiou，Sy Han先生;Wu，Colin O。;麦格里，梅根·E。;黄，Chiung-Yu 使用生存树集合由中间事件触发的动态风险预测。 （英语） Zbl 07692387号 附录申请。斯达。 17，第2期，1375-1397（2023）. 摘要：随着电子健康记录和登记数据库中大量数据的可用性，结合时变患者信息以改进风险预测已引起极大关注。为了利用不断增长的预测信息，我们使用生存树集合开发了一个统一的里程碑预测框架，当新信息可用时，可以在该框架中执行更新的预测。与具有固定里程碑时间的传统里程碑预测相比，我们的方法允许里程碑时间具有主题特异性，并由中间临床事件触发。此外，非参数方法避免了模型在不同里程碑时间不兼容的棘手问题。在我们的框架中，纵向预测因子和事件时间结果都要经过正确的审查，因此现有的基于树的方法无法直接应用。为了应对分析挑战，我们提出了一种基于风险集的集合程序，通过对单个树的鞅估计方程进行平均。我们进行了大量的模拟研究来评估我们的方法的性能。将这些方法应用于囊性纤维化基金会患者登记（CFFPR）数据，对囊性纤维化患者的肺部疾病进行动态预测，并确定重要的预后因素。 MSC公司： 62件 统计学的应用 关键词：动态预测;界标分析;多状态模型;存活树;时间相关预测因子 软件：达尼普雷德;护林员 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Sun}等人，Ann.Appl。Stat.17，No.2，1375--1397（2023；Zbl 07692387） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Breiman，L.（1996）。装袋预测器。机器。学习。24 123-140. ·Zbl 0858.68080号 [2] Breiman，L.（2001）。随机森林。机器。学习。45 5-32. ·Zbl 1007.68152号 [3] CIAMPI，A.、THIFFAULT，J.、NAKACHE，J.-P.和ASSELAIN，B.（1986年）。通过逐步回归、对应分析和递归划分进行分层：对具有协变量的生存数据的三种分析方法的比较。计算。统计师。数据分析。4 185-204. ·兹比尔0649.62106 [4] DAVIS，R.B.和ANDERSON，J.R.（1989）。指数生存树。统计医学。8 947-961. 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