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核范数和Frobenius范数正则化截断差的低秩矩阵最小化。 (英语) Zbl 07668839号

摘要:本文针对秩最小化问题,提出了一种新的正则化方法,其核范数和形式为(L_{t,ast-\alpha-F})的Frobenius范数的截尾差具有整数(t)和参数(alpha)。针对这类正则化问题,提出了前向背向分裂(FBS)算法,其子问题具有闭式解。我们证明了由FBS算法生成的序列的任何累积点都是一阶平稳点。最后,数值结果表明,所提出的FBS算法优于现有方法。

理学硕士:

65层55 低阶矩阵逼近的数值方法;矩阵压缩
65K10码 数值优化和变分技术
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全文: 内政部

参考文献:

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