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带有多个选择器的在线订单批处理和排序问题:一种基于混合规则的算法。 (英语) 兹比尔1446.90035

总结:现有的在线订单批处理规则,即固定时间窗口批处理(FTWB)和可变时间窗口批操作(VTWB),尝试在FTWB情况下选择固定时间窗口,在VTWB情况中选择固定数量的订单。然而,这些解决方案不适用于波动订单环境。将批次合理分配给订单分拣员也是订单分拣系统中的一个重要问题。基于这些问题,我们研究了集成在线订单批处理和批次分配的问题,即带有多个选择器的在线订单批和排序问题(OOBSPMP)。目标是最小化周转时间。为了解决这一问题,提出了一种基于混合规则的算法,称为FTWB,以便在订单波动的环境下形成批并将其分配给合适的选择器。区分了三种批处理情况(非高峰、正常和高峰到达时间)和两种分配情况(分配给一个繁忙选择器和分配给一台空闲选择器)。通过一系列实验,我们发现了一些启发性的发现:(i)基于规则的算法在多个选择器的周转时间方面表现出了高效性;(ii)与VTWB相比,基于规则的算法在不同到达率、拣选设备和时间间隔下,在节省时间和工资成本方面都有显著改进;为了获得良好的仓库性能和合理的工作量分配,固定的时间窗口、每个拣选者的平均工作量和每个拣选器的平均空闲时间等因素也是分析拣选系统效率的重要问题。

MSC公司:

90-10 运筹学和数学规划相关问题的数学建模或模拟
90B06型 运输、物流和供应链管理
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