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分形动力学在非线性浓度-时间曲线化疗药物PK建模中的应用。 (英语) Zbl 1430.92034号

Mondaini,Rubem P.(编辑),《生物数学趋势:健康、收获和人口动态的数学建模》。2018年10月29日至11月2日,在摩洛哥Mohammedia举行的第18届BIOMAT财团讲座上展示了精选作品。查姆:斯普林格。231-254 (2019).
摘要:紫杉醇是一种著名的化疗药物,已成功用于治疗各种癌症。临床研究证实,这种非常重要的药物的浓度-时间曲线是非线性的。为了捕捉这种非线性,已经开发了各种具有饱和分布和消除的多组分模型(通常假设各种PK过程受迈克尔利斯·曼顿动力学控制),并在文献中发表。尽管已经观察到复杂的生物系统通常是显示分形几何的异质介质,但这些模型在一定程度上是成功的。此外,在试图捕捉许多药物的非线性行为时,经典迈克尔逊-蒙特动力学的假设可能是一个缺点。在本文中,我们提出了一个两室模型,其中包括稳态分形迈克尔逊动力学。该模型是现有模型的扩展,该模型使用经典迈克尔利斯·曼顿动力学。然而,两种模型的比较表明,我们的模型能够更好地捕捉紫杉醇的非线性行为。
关于整个系列,请参见[兹比尔1428.92003].

MSC公司:

92C45型 生化问题中的动力学(药代动力学、酶动力学等)
92 C50 医疗应用(通用)
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全文: 内政部

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