弗朗西斯科·巴托卢奇（编辑）;保罗·佐丹尼（编辑） 编者按：纵向数据潜在变量模型专题。 （英语） Zbl 1368.00049号 生物。J。 59，第4期，781-782（2017）. 本文简介：本专题旨在介绍纵向数据LV模型的最新进展及其在生物特征领域的实际研究中的应用。在下文中，我们简要介绍了本专题中包含的文章。 理学硕士： 00B15号机组 杂项特定利益物品的收集 62-06 与统计有关的会议记录、会议记录、收集等 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Bartolucci}（编辑）和\textit{P.佐丹尼}（主编），《生物》。J.59，第4号，781--782（2017；Zbl 1368.00049） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿萨尔。，Ritchie，J.、Kalra，P.A.和Diggle，P.J.（2016）。慢性肾脏病患者急性肾损伤的短期和长期影响：一项纵向分析。生物医学杂志58，1552-1566，https://doi.org/10.1002/bimj.201500270。 ·Zbl 1353.62114号 ·doi:10.1002/bimj.201500270 [2] Bartolucci，F.、Farcomeni，A.和Pennoni，F.（2013）。纵向数据的潜在马尔可夫模型。查普曼和霍尔/CRC出版社，佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 1341.62002号 [3] Bartholomew，D.J.、Knott，M.和Moustaki，I.（2011年）。潜在变量模型和因子分析：统一方法。英国奇切斯特威利·Zbl 1266.62040号 [4] Helwig，N.E.（2017年）。通过函数和结构约束的Parafac2估计多变量纵向数据的潜在趋势。生物医学杂志，https://doi.org/10.1002/bimj.201600045。 ·Zbl 1369.62295号 ·doi:10.1002/bimj.201600045 [5] Skrondal，A.和Rabe‐Hesketh，S.（2004）。广义潜在变量模型：多级、纵向和结构方程模型。佛罗里达州博卡拉顿查普曼和霍尔·兹比尔1097.62001 [6] Smiled，A.、Bro，R.和Geladi，P.（2004）。多向分析：在化学科学中的应用。威利，英国奇切斯特。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。