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弗朗西斯科·巴托卢奇;西尔维娅·巴奇;安东尼塔·米拉

关于潜在变量模型在大数据时代的作用。 （英语） Zbl 1489.62404号

统计概率。莱特。 136, 165-169 (2018).
总结：我们从不同的角度讨论了潜在变量模型如何有助于处理大数据的复杂性：简化数据结构；变量间相关性的灵活表示；减少选择偏差。还讨论了参数估计中涉及的问题。

引用于三文件

理学硕士：

62兰特 大数据和数据科学的统计方面
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

贝叶斯推断;复杂数据;最大似然估计;并行计算;选择偏差
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Bartolucci}等人，统计概率。莱特。136165-169（2018；Zbl 1489.62404）
全文： 内政部

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