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奥列克桑德拉·耶泽斯卡;福德·马哈达维·帕茹;亚历山大·维雷姆耶夫;塞尔吉·布滕科

最小俱乐部划分问题的精确算法。 （英语） Zbl 1423.05135号

安·Oper。物件。 276，编号1-2，267-291（2019）.
摘要：图聚类（分区）是理解复杂系统并分析其结构和内部属性的有用工具。图聚类的一种方法是基于将图划分为团。然而，由于数据不完善，集团模型限制性太强，容易出错。因此，使用团松弛可以为图提供更合理、更适用的分区。\（s）俱乐部是团的一种基于距离的松弛，它被正式定义为诱导直径最大为\（s）的子图的顶点子集。在本文中，我们研究了最小俱乐部划分问题，即将图划分为最少数量的非重叠俱乐部簇。利用整数规划技术和组合分枝定界框架开发精确的算法来解决这个问题。我们还研究并比较了在随机生成的实例和实际图的测试台上，所提出的算法在特殊情况下（s=2）和（s=3）的计算性能。

引用于2文件

理学硕士：

05C70号 具有特殊属性的边子集（因子分解、匹配、分区、覆盖和打包等）
05C85号 图形算法（图形理论方面）

关键词：

\（s\）-俱乐部;分区;基于图的聚类;整数规划;组合分枝定界

软件：

记录仪;DIMACS公司;完整的;古罗比
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.Yezerska}等人，Ann.Oper。第276号决议，编号1--2，267--291（2019年；Zbl 1423.05135）
全文： 内政部

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