弗雷德里克·费拉蒂(编辑);彼得·科科什卡(编辑);王,Jane Ling(编辑);吴宜超(编辑) 高维和功能数据分析专刊编辑。 (英语) Zbl 1471.00015号 计算。统计数据分析。 131, 10-11 (2019). 本文简介:20多年来,高维和功能性数据结构一直是方法学、理论和应用统计学研究的重要焦点,其应用领域包括生物统计学、化学计量学、环境计量学、遗传学、地球物理学和神经成像。本期特刊旨在收集与高维和功能数据分析的计算和数据分析方面相关的研究论文。 引用于三文件 MSC公司: 00B15号机组 杂项特定利益物品的收集 62-06 与统计有关的会议记录、会议、收集等 62-08 统计问题的计算方法 62兰特 大数据和数据科学的统计方面 62兰特 功能数据分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Ferraty}(编辑)等,《计算》。统计数据分析。131、10-11(2019;Zbl 1471.00015) 全文: 内政部 参考文献: [1] 沙迪·阿布佩卡尔;Mehdi Ghatee;Zare,Hadi,通过混合特征聚类方法集成RBF网络的决策森林,用于高维数据分类,计算。统计师。数据分析。,131, 12-36, (2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.015 ·Zbl 1471.62010年 [2] Ahmad,M.Rauf,高维RV系数的显著性检验,计算。统计师。数据分析。,131, 116-130, (2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.10.xx ·Zbl 1471.62170号 [3] 戴文林;Genton,Marc G.,《多元函数数据的方向离群性》,计算。统计师。数据分析。,131, 50-65, (2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.03.017 ·Zbl 1471.62049号 [4] Febrero-Bande,Manuel;佩德罗·加莱亚诺;González-Manteiga,Wenceslao,随机缺失响应的标量响应函数线性模型的估计、插补和预测,计算。统计师。数据分析。,131, 91-103, (2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.07.006 ·Zbl 1471.62061号 [5] 法语,Joshua;彼得亚·科科什卡;施蒂莲·斯托夫;Lauren Hall,使用极值理论和时空功能数据量化热浪风险,计算。统计师。数据分析。,131, 176-193, (2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.07.004 ·Zbl 1471.62065号 [6] 傅,埃里克;Heckman,Nancy,通过随机近似EM算法进行基于模型的曲线注册,计算。统计师。数据分析。,131, 159-175, (2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.06.010 ·Zbl 1471.62066号 [7] Dominik Liebl;Rameseder,Stefan,《部分观测功能数据:系统缺失部件的情况》,计算。统计师。数据分析。,131, 104-115, (2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.011 ·Zbl 1471.62112号 [8] 马海强;李婷;朱洪图;朱忠义,高维函数部分线性模型的分位数回归,计算。统计师。数据分析。,(2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.06.005 ·兹比尔1469.62114 [9] Martinez-Hernandez,以色列;Marc G.Genton。;Gonzalez-Farias,Graciela,基于深度的函数自回归模型稳健估计,计算。统计师。数据分析。,131, 66-79, (2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.06.003 ·Zbl 1471.62133号 [10] Yeonjoo公园;Simpson,Douglas G.,适用于不规则采样功能数据的稳健概率分类,计算。统计师。数据分析。,131, 37-49, (2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.001 ·Zbl 1471.62156号 [11] 桑培军;王良良;曹继国,动态相关的加权经验似然推断,计算。统计师。数据分析。,131, 194-206, (2019), http://dx.doi.org/0.1016/j.csda.2018.07.003 ·兹比尔1471.62180 [12] 沈克仁;姚建峰;Li,Wai Keung,《利用含噪高频数据估计大波动率矩阵的尖峰模型》,计算。统计师。数据分析。,131, 207-221, (2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.06.004 ·Zbl 1471.62184号 [13] 王波;Xu,Aiping,具有混合预测因子的非参数函数回归的高斯过程方法,计算。统计师。数据分析。,131, 80-90, (2019), http://dx.doi.org/0.1016/j.csda.2018.07.009 ·Zbl 1471.62204号 [14] Raymond K.W.Wong。;张晓科,函数数据的非参数算子正则协方差函数估计,计算。统计师。数据分析。,131, 131-144, (2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.05.013 ·Zbl 1471.62218号 [15] 岳、穆;李嘉良;Cheng,Ming-Yen,变系数高维纵向数据的两步稀疏增强,计算。统计师。数据分析。,131, 222-234, (2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.10.002 ·兹比尔1471.62229 [16] 张耀华;邹健;纳里尼·拉维桑克;Thavaneswaran,Aerambamoorthy,使用惩罚估计函数建模财务持续时间,计算。统计师。数据分析。,131, 145-158, (2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.020 ·Zbl 1471.62232号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。