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高维和功能数据分析专刊编辑。 (英语) Zbl 1471.00015号

本文简介:20多年来,高维和功能性数据结构一直是方法学、理论和应用统计学研究的重要焦点,其应用领域包括生物统计学、化学计量学、环境计量学、遗传学、地球物理学和神经成像。本期特刊旨在收集与高维和功能数据分析的计算和数据分析方面相关的研究论文。

MSC公司:

00B15号机组 杂项特定利益物品的收集
62-06 与统计有关的会议记录、会议、收集等
62-08 统计问题的计算方法
62兰特 大数据和数据科学的统计方面
62兰特 功能数据分析
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 沙迪·阿布佩卡尔;Mehdi Ghatee;Zare,Hadi,通过混合特征聚类方法集成RBF网络的决策森林,用于高维数据分类,计算。统计师。数据分析。,131, 12-36, (2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.015 ·Zbl 1471.62010年
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[15] 岳、穆;李嘉良;Cheng,Ming-Yen,变系数高维纵向数据的两步稀疏增强,计算。统计师。数据分析。,131, 222-234, (2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.10.002 ·兹比尔1471.62229
[16] 张耀华;邹健;纳里尼·拉维桑克;Thavaneswaran,Aerambamoorthy,使用惩罚估计函数建模财务持续时间,计算。统计师。数据分析。,131, 145-158, (2019), http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.020 ·Zbl 1471.62232号
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