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logistic回归模型的最小Rényi伪距离估计。 (英语) Zbl 1497.62195号

Balakrishnan、Narayanaswamy(编辑)等人,《数学、信息和数据科学趋势》。向莱安德罗·帕尔多致敬。基于2019年12月2日在西班牙马德里举行的信息理论及其在统计推断中的应用研讨会上的陈述。查姆:斯普林格。研究系统。Decis公司。控制445131-145(2023)。
摘要:在这项工作中,我们提出了一种新的估计量族,称为最小Rényi伪距离估计量(MRPE),作为基于由M.C.琼斯等人[Biometrika 88,编号3865-873(2001;Zbl 1180.62047号)]以及相应的渐近分布。基于这些信息,我们进一步发展了三种类型的置信区间(近似、参数和非参数bootstrap区间)。最后,考虑不同水平的异常值,进行了模拟研究,其中显示了MRPE相对于MLE的更好行为。
关于整个系列,请参见[Zbl 1494.62008年].

MSC公司:

62J12型 广义线性模型(逻辑模型)
62层35 鲁棒性和自适应程序(参数推断)
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62层25 参数公差和置信区域
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法
62G09号 非参数统计重采样方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: DOI程序

参考文献:

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