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M·卡特里。;巴拉克里希南。

列联表分析中的统计证据。 （英语） 兹比尔1130.62059

J.统计计划。推断 138，第4号，873-887（2008）。
摘要：似然比用于衡量统计证据的强度。观察到强误导性证据的概率和观察到弱证据的概率评估了该度量的性能。当相应的似然函数用失效的参数统计模型表示时，如果似然函数是稳健的，似然比保留其证据值[R.罗亚尔和Ts.Tsou先生，使用不完美模型解释统计证据：稳健调整的似然函数。J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B 65，第2期，391-404（2003年；Zbl 1065.62047号)]。
我们将Royall和Tsou的理论扩展到假设工作模型是双向列联表的特征模型（独立、关联和相关模型）的情况。我们观察到，关联和相关模型在统计证据方面并不等价。关联模型受凹凸函数最大值的限制，而相关模型则不受此限制。

引用于2文件

MSC公司：

62H17型 应急表
62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）
62A01型 统计学基础和哲学主题

关键词：

独立;关联模型;相关模型;似然定律;误导性证据;鲁棒似然函数;调整后的可能性

引文：

Zbl 1065.62047号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Kateri}和\textit{N.Balakrishnan}，J.Stat.Plann。推理138，No.4，873--887（2008；Zbl 1130.62059）
全文： 内政部

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