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梯度矢量流的高效数值格式。 (英语) Zbl 1225.68267号

摘要:自十多年前发表以来,梯度向量流(GVF)技术已被用于各种模型和问题。它的有效性极大地促进了它的普及。然而,GVF及其推广的主要缺点是其昂贵的计算负载及其对捕获范围的影响。在这项工作中,我们提出并比较了不同的有效数值格式来求解GVF及其推广。

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68单位10 图像处理的计算方法
65D18天 计算机图形学、图像分析和计算几何的数值方面
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Kass,M。;Witkin,A。;Terzopoulos,D.,Snake:活动轮廓模型,国际计算机杂志。《愿景》,1321-331(1987)
[2] 科恩,L。;Cohen,I.,《2D和3D图像活动轮廓模型和气球的有限元方法》,IEEE Trans。模式分析。机器。智力。,15, 11, 1131-1147 (1993)
[3] Cohen,L.,《关于活动轮廓模型和气球》,CVGIP:图像理解,53,211-218(1991)·Zbl 0774.68111号
[4] 勒罗伊,B。;埃尔林,I。;Cohen,L.,主动轮廓模型的多分辨率算法,(第十二届系统分析与优化国际会议,第15卷,第11期(1996)),58-65·Zbl 0851.68118号
[5] 贾尔巴,A.C。;Wilkinson,M.H.F。;Roerdink,J.B.T.M.,CPM:基于带电粒子的形状恢复和分割的可变形模型,IEEE Trans。模式分析。机器。智力。,26, 10, 1-16 (2004)
[6] Yang,R。;Mirmehdi,M。;Xie,X.,基于静电的带电活动轮廓,(智能视觉系统的高级概念,计算机科学讲义,第4179卷(2006),Springer-Verlag),173-184,9月。
[7] Bing,L。;Acton,S.,《使用矢量场卷积进行图像分割的主动轮廓外力》,IEEE Trans。图像处理。,16, 8, 2096-2106 (2007)
[8] 徐,C。;Prince,J.,《蛇、形状和梯度向量流》,IEEE Trans。图像处理。,7, 3, 359-369 (1998) ·Zbl 0973.94003号
[9] 徐,C。;Prince,J.,主动轮廓的广义梯度矢量流外力,信号处理。,71, 131-139 (1998) ·Zbl 0908.68202号
[10] C.Xu,变形模型及其在核磁共振图像人脑皮层重建中的应用,“博士论文,约翰霍普金斯大学,巴尔的摩,MD 21218,美国,1999年。;C.Xu,可变形模型及其在从磁共振图像重建人类大脑皮层中的应用,“博士论文,约翰霍普金斯大学,巴尔的摩,MD 21218,美国,1999年。
[11] Paragios,N.,《心脏图像分析中左心室分割的变分方法》,国际计算机杂志。愿景,50,345-362(2002)·Zbl 1012.68784号
[12] Paragios,N。;梅利娜·戈塔多,O。;Ramesh,V.,梯度矢量流快速几何活动轮廓,IEEE Trans。模式分析。机器。智力。,26, 3, 402-407 (2004)
[13] 科利奥特,O。;O.卡马拉。;Bloch,I.,可变形模型中模糊空间关系的集成——在脑MRI分割中的应用,模式识别,39,8,1401-1414(2006)
[14] 朱,G。;张,S。;曾强。;Wang,C.,具有先验方向信息的梯度矢量流活动轮廓,模式识别快报。,31, 9, 845-856 (2010)
[15] 雷,N。;Acton,S.T.,《运动梯度矢量流:跟踪具有形状和大小限制的活动轮廓的滚动白细胞的外力》,IEEE Med.Imag。,23, 12, 1466-1478 (2004)
[16] 郭毅。;Lu,C.-C.,基于梯度向量流的互信息多模态图像配准,(模式识别国际会议,加利福尼亚州洛斯阿拉米托斯,美国,第3卷(2006)),690-700
[17] 哈苏纳,M。;Farag,A.,《关于使用梯度向量流提取曲线骨架》(国际计算机视觉会议,巴西,2007年10月14-20日),1-8
[18] 唐纳,R。;米库西克,B。;兰斯,G。;Szumilas,L。;佩洛舍克,P。;弗里德里希,K。;Bischof,H.,基于马尔可夫随机场和对称兴趣点的对象定位,(MICCAI'07(2007),施普林格出版社:施普林格出版社,海德堡),460-468
[19] Stöttinger,J。;唐纳,R。;Szumilas,L.公司。;Hanbury,A.,用于兴趣点检测的梯度向量流评估,(Bebis,G.等,《可视化计算进展》,第5358卷(2008年),Springer:Springer Berlin,Heidelberg),338-348
[20] Cheng,J。;Foo,S.,蛇的动态方向梯度矢量流,IEEE Trans。图像处理。,15, 6, 1563-1571 (2006)
[21] Tang,J。;米林顿,S。;阿克顿,S。;克兰德尔,J。;Harwitz,S.,使用方向梯度向量流蛇进行踝关节软骨表面分割,(国际图像处理会议,第四卷(2004)),2745-2748
[22] Wang,Y。;Chen,W。;Yu,T。;Zhang,Y.,基于Hessian的参数活动轮廓图像结构自适应梯度矢量流,(国际图像处理会议(2010)),649-652
[23] 宁,J。;吴,C。;刘,S。;Yang,S.,NGVF:主动轮廓模型的改进外力场,模式识别快报。,28, 1, 58-63 (2007)
[24] 吉洛,L。;Le Guyader,C.,使用无穷拉普拉斯外推向量场及其在图像分割中的应用,(Tai,X.-C.;etal.,SSVM系列计算机科学讲义,第5567卷(2009),Springer:Springer Berlin,Heidelberg),87-99
[25] Li,C。;刘杰。;Fox,M.D.,用于蛇自动初始化和分裂的外力场分割,模式识别,38,11,1947-1960(2005)
[26] 陶伯,C。;巴塔提亚,H。;Ayache,A.,《Une méthode d’initialization automatique pour contour actif paramétrique,application aux imageséchographiques》,(GRETSI,第1卷(2005年),卢瓦因-拉-纽夫:卢瓦因-la-纽夫-比利时),521-525
[27] P.Tauber,H.Batatia,A.Ayache,超声图像分割的鲁棒主动轮廓初始化和梯度向量流,in:Katsushi Ikeuchi(Ed.),IAPR,Tsukuba,日本,2005年5月。;P.Tauber,H.Batatia,A.Ayache,超声图像分割的鲁棒主动轮廓初始化和梯度向量流,收录于:Katsushi Ikeuchi(编辑),IAPR,日本筑波,2005年5月。
[28] 维德霍姆,E。;Sundqvist,P。;Nyström,I.,《加速三维梯度矢量流场的计算》,(模式识别国际会议,加利福尼亚州洛斯阿拉米托斯,第3卷(2006)),677-680
[29] 韩,X。;徐,C。;Prince,J.,使用多重网格方法计算梯度矢量流的快速数值格式,IET图像处理。,1, 1, 48-55 (2007)
[30] Boukerroui,D.,梯度矢量流的高效数值格式,(IEEE第十六届国际图像处理会议,埃及开罗(2009)),4057-4060
[31] Boukerroui,D.,Schémas numériques de résolution du flot de vecteur gradient,(Traitement et Analyse de l'Information:Méthodes et Applications,突尼斯哈马马特,2009年5月),523-532
[32] 奥伯特,G。;Kornprobst,P.,图像处理中的数学问题,2001年11月,Springer Verlag
[33] 威克特,J。;罗梅尼,B。;Viergever,M.,非线性扩散滤波的高效可靠方案,IEEE Trans。图像处理。,7, 3, 398-410 (1998)
[34] 塔瓦科利,R。;Davami,P.,求解扩散方程的二维并行稳定群显式差分方法,应用。数学。计算。,188, 2, 1184-1192 (2007) ·Zbl 1121.65094号
[35] Dehghan,M.,解决某些光电器件建模和设计中出现的问题的有限差分程序,数学。计算。模拟。,71,1,16-30(2006年)·Zbl 1089.65085号
[36] Saulév,v.,《用网络方法积分抛物型方程》(1964年),佩加蒙出版社:纽约佩加蒙出版公司·兹伯利0128.11803
[37] 巴拉什博士。;Schlick,T。;以色列,M。;Kimmel,R.,《非线性扩散中的乘法算子分裂:从空间分裂到多时间步》,J.Math。图像视觉,19,1,33-48(2003)·Zbl 1040.68129号
[38] Ramos,J.,多维反应扩散方程的迭代和非迭代、完全和近似因式分解方法,应用。数学。计算。,174, 2, 1586-1608 (2006) ·Zbl 1090.65103号
[39] Barron,J。;舰队,D。;Beauchemin,S.,《光流技术的性能》,国际计算机杂志。愿景,12,1,43-77(1994)
[40] 帕潘德里欧,G。;Maragos,P.,多网格几何活动轮廓模型,IEEE医学图像。,16, 1, 229-240 (2007) ·Zbl 1279.94027号
[41] P.ázek先生。;Navara,M.,非线性扩散滤波最佳停止时间的选择,国际计算杂志。愿景,52,2-3,189-203(2003)·Zbl 1477.94018号
[42] 徐,C。;Prince,J.L.,梯度矢量流的全局优化,(第三十四届信息科学与系统年会论文集(CISS’00)(2000)),1-2
[43] Wang,Y。;梁,J。;贾毅,关于梯度向量流蛇的临界点,(亚洲计算机视觉会议,第二卷(2007)),754-763
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