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杰森·马登。

通过分布式学习选择有效的相关均衡。 （英语） Zbl 1414.91067号

游戏经济。行为。 106, 114-133 (2017).
总结：如果每个玩家的行为只以他自己实现的收益为条件，而不需要知道其他人的行为或收益，那么学习规则就完全不耦合了。我们证明了一个简单的、完全解耦的学习规则，这样，在任何具有一般回报的有限范式博弈中，玩家实现的策略在很大程度上实现了社会最优的粗相关（Hannan）均衡。也就是说，与玩家集体行为相关的经验频率将与社会最优的粗相关均衡相一致。该规则的变体在很大程度上实现了社会最优相关均衡。

引用于2文件

MSC公司：

91A26型 博弈论中的理性与学习

关键词：

博弈论;学习;网络化控制
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.R.Marden}，游戏经济。行为。106114-133（2017年；兹比尔1414.91067）
全文： 内政部

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