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在矩形容器中优化对象的打包簇。 (英语) Zbl 1435.52011年5月

摘要:考虑由凸对象(例如圆、椭圆或凸多边形)组成的多个簇(组)的打包(布局)问题。簇必须打包到给定的矩形容器中,以确保簇内对象之间不重叠。每个簇由组成簇的对象的凸包表示。如果两个簇的凸包不重叠,则称其不重叠。如果簇的凸包是这样的,则称簇完全位于容器中。集群中的所有对象都具有相同的形状(允许不同的大小),并且可以连续平移和旋转。优化布局的目标是为满足簇和对象的非重叠和包含条件的簇构建最大稀疏布局。这里,术语稀疏意味着集群之间的距离足够远。引入了新的拟phi函数和phi函数来解析描述簇的非重叠、包容和距离约束。然后将布局问题表示为非线性非凸连续问题。提出了一种搜索局部最优解的新算法。计算结果证明了该方法的有效性。本研究的动机是一个集装箱装载问题;然而,在许多其他打包/切割/集群问题中自然会出现类似的问题。

MSC公司:

52C17号 包装和覆盖尺寸(离散几何方面)
90C27型 组合优化
52元15角 2维包装和覆盖(离散几何方面)

软件:

伊波特
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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