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J.埃特米南。;H·卡姆兰法尔。;M.查坎迪。;M.福拉迪拉德。

可修复退化系统的故障时间数据分析。 （英语） Zbl 1484.62122号

J.计算。申请。数学。 408，文章ID 114098，12 p.（2022）.
摘要：本文考虑一个具有不完全修复的逐渐恶化系统。退化由平稳随机过程建模。一旦劣化程度超过给定阈值（L），系统就会发生故障。发生故障时，会进行不完美的修复，并将退化程度降低到固定值。系统可以修复（n-1）次，并在第次故障后进行更换。本文旨在根据观察到的故障来估计所建议的劣化过程的参数。为此，我们考虑了最常用的随机过程模型Wiener和Gamma过程。在维纳过程中，得到了估计量的显式表达式。将Birnbaum-Saunders近似推广到Gamma过程的参数估计。文中还讨论了最优替换策略。最后，通过蒙特卡罗仿真研究了估计量的性能。

引用于1文件

MSC公司：

62号05 可靠性和寿命测试
60亿10 平稳随机过程

关键词：

可靠性;退化，退化;伽马过程;击球时间;维纳过程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Etminan}等人，J.计算。申请。数学。408，文章ID 114098，12 p.（2022；Zbl 1484.62122）
全文： DOI程序 哈尔

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