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A.巴比罗。

具有离散威布尔边缘的二元计数模型。 （英语） Zbl 07316569号

数学。计算。模拟。 156, 91-109 (2019).
摘要：多变量离散数据出现在许多领域（统计质量控制、流行病学、故障和可靠性分析等），对这些数据建模是一项相关任务。在这里，我们考虑了基于Farlie-Gumbel-Morgenstern copula的具有离散Weibull余量的二元模型的构造，分析了它的性质，特别是在可达到的相关性方面，并提出了几种参数的点估计方法。其中两个是标准的一步和两步最大似然程序；另外两种方法是基于近似矩法和比例法，这两种方法代表了估计相依参数的直观方法。提出了一项蒙特卡洛模拟研究，包括100多个人工设置，从统计特性和计算成本的角度实证评估了不同估计技术的性能。为了便于说明，对模型和相关推理程序进行了拟合，并将其应用于从文献中获取的两个数据集，这些数据集涉及失效数据，呈现出两个观测变量之间的正相关或负相关。应用表明，所提出的二元离散Weibull分布比现有的和已建立的联合分布更能对相关计数进行建模。

引用于2文件

MSC公司：

62Fxx公司 参数化推理

关键词：

Farlie Gumbel Morgenstern交配;矩量法;蒙特卡罗模拟;皮尔逊相关;两步最大似然

软件：

R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Barbiero}，数学。计算。模拟。156、91——109（2019；Zbl 07316569）
全文： 内政部 链接

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