圭多·施莱恩;戴安娜·克里斯托娃 模糊线性规划中的对偶性：综述。 （英语） Zbl 1308.90077号 OR光谱 37、1号、1-48（2015）. 摘要：对线性规划中的对偶和模糊不确定性的概念进行了理论分析，并在大量案例中得到了全面和实际的应用。因此，它们的联合应用对学者和从业者都很有吸引力。然而，关于模糊线性规划对偶性的文献贡献既不完整也不一致。例如，弱对偶和强对偶没有一致的概念。本调查的贡献是：（1）首次全面概述了FLP对偶性的文献结果，（2）根据FLP对对偶理论的研究差距分析了这些结果，以及（3）为进一步研究指明了途径。我们沿着线性规划（模糊类）和模糊顺序算子的潜在模糊化，系统地分析了模糊线性规划中的对偶性。我们的结果表明，对FLP对偶性的研究在两个维度上都是支离破碎的；更具体地说，对偶方法和相关结果在同质性、完整性、与明晰对偶的一致性和复杂性方面有所不同。模糊线性规划与我们从清晰线性规划中所知的统一理论还相去甚远。我们提出了进一步的研究方向，包括针对特定模糊类提出综合对偶理论，同时摒弃限制性数学假设，针对特定模糊序算子发展一致对偶理论以及提出统一的模糊对偶理论。 引用于1文件 MSC公司： 90B50型 管理决策，包括多个目标 90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划 90C05（二氧化碳） 线性规划 90立方厘米 数学规划中的最优性条件和对偶性 关键词：模糊线性规划;模糊决策;模糊对偶;对偶理论;弱对偶;强对偶;互补松弛条件;对偶基本定理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Schryen}和\textit{D.Hristova}，OR Spectrum 37，No.1，1-48（2015；Zbl 1308.90077） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Abboud N、Inuiguchi M、Sakawa M、Uemura Y（1998年12月），使用遗传退火进行人力分配。欧洲运营研究杂志111（2）：405-420·Zbl 0937.90052号 [2] Baykasoglu A，Goecken T（2008）《模糊数学程序的回顾和分类》。智能模糊系统杂志19:205-229。国际标准编号1064-1246·Zbl 1151.90601号 [3] Bector CR，Chandra 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