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里弗斯，德里克·L。;爱德华·L·布恩。

线性统计校准的动态方法及其在微波辐射测量中的应用。 （英语） Zbl 1492.62192号

J.统计计算。模拟 87，第1期，17-28（2017）.
摘要：测量仪器的统计校准问题既可以在统计背景下提出，也可以在工程背景下提出。首先，通过区分“经典”方法和“逆”回归方法来处理这个问题。这两个模型都是静态模型，用于根据受误差影响的测量值估计准确的测量值。在工程背景下，感兴趣的变量被认为是在你观察它的时候取的。动态线性模型的贝叶斯时间序列分析方法可以用来监测测量的演变，从而引入一种动态的统计校准方法。本研究采用了一种新的方法进行统计校准。在微波辐射测量背景下进行了仿真研究，将动态模型与传统静态频率计和贝叶斯方法进行了比较。研究的重点是了解动态统计校准方法在不同信噪比下的性能。

MSC公司：

第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
62J99型 线性推断、回归

关键词：

校准;动态线性模型;贝叶斯推断;回归，回归;逆回归

软件：

R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.L.Rivers}和\textit{E.L.Boone}，J.Stat.Compute。模拟87，No.1，17--28（2017；Zbl 1492.62192）
全文： 内政部 arXiv公司

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