M.鲁埃达。;桑切兹·博雷戈，I。;A.冈萨雷斯。 当基本回归函数不连续时，一种解决均值估计问题的新方法。 （英语） Zbl 1140.62009年 国际期刊计算。数学。 85，第7期，1073-1082（2008）. 摘要：在有限人口调查抽样的背景下，当连接变量的函数不连续时，我们提出了一种新的基于模型的均值估计。在回归函数连续的假设下，导出了基于非参数回归的均值的可用估计。我们提出了一种新的方法来调整不连续性对均值回归估计的影响。由于不可能对渐近性进行理论研究，因此通过仿真研究分析了所提出的估计器的性能。在文献中，新的估计量比其他估计量需要更多的计算成本，但仿真实验表明，与其他传统的参数和非参数回归方法相比，该方法具有更高的效率。 MSC公司： 62D05型 抽样理论、抽样调查 62G08号 非参数回归和分位数回归 68岁20岁 模拟（MSC2010） 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：不连续性;跳跃点;局部多项式核回归;模型辅助方法;Horvitz-Thompson估计量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Rueda}等人，《国际计算杂志》。数学。85，第7号，1073--1082（2008；Zbl 1140.62009） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.1214/aos/1015956706·Zbl 1105.62302号 ·doi:10.1214/aos/1015956706 [2] 内政部：10.1093/biomet/65.2243·Zbl 0394.62074号 ·doi:10.1093/biomet/65.2.243 [3] 内政部：10.1093/biomet/80.1.107·Zbl 0769.62006年 ·doi:10.1093/biomet/80.1.107 [4] 内政部：10.2307/2290268·Zbl 0760.62010号 ·doi:10.2307/2290268 [5] Fan J.，局部多项式建模及其应用（1996）·Zbl 0873.62037号 [6] 内政部：10.1006/jmva.2001.2038·Zbl 1021.62026号 ·doi:10.1006/jmva.2001.2038 [7] 霍维茨·汤普森（J.Amer Horvitz Thompson）。统计师。协会70第380页–（1952） [8] Kuo，L.1998年。”从调查数据估计分布函数的经典方法和预测方法。调查研究方法一节的继续”。280–285. 弗吉尼亚州亚历山大：美国统计师。协会。 [9] 普里斯特利·M·B、J·罗伊。统计师。Soc.，S.B 34第385页–（1972年） [10] 内政部：10.1080/10485250310001595083·兹比尔1054.62047 ·doi:10.1080/10485250310001595083 [11] 内政部：10.1198/00401700400000149·doi:10.1198/00401700400000149 [12] 数字对象标识码：10.1007/s00180-006-0014-z·Zbl 1164.62343号 ·数字对象标识代码：10.1007/s00180-006-0014-z [13] 内政部：10.1002/9780470316849·数字对象标识代码：10.1002/9780470316849 [14] Singh，S.2003。《高级抽样理论与应用：迈克尔如何“选择”艾米》，1-1247。荷兰：Kluwer学术出版社。 [15] Speckman P.L.，计算机。科学。Stat.26第257页–（1994年） [16] Wu J.S.，《中国统计》3第557页–（1993） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。