肯塔罗州米纳米 估计分段单调信号。 （英语） Zbl 1440.62308号 电子。J.统计。 第14期，第1期，1508-1576（2020年）。 摘要：我们研究了分段单调向量的估计问题。这个问题可以看作是等张回归的推广，它允许少量的顺序冲突变化点。我们主要关注由R.J.蒂布什拉尼和J.泰勒【Ann.Stat.39，No.3，1335–1371（2011；兹比尔1234.62107)]. 我们导出了自适应于分段单调信号的近等渗回归估计量的风险界。在较弱的假设下，该估计器在某些类型的分段单调信号上获得了近似极小极大的收敛速度。此外，我们还提出了一个算法，可以应用于一般加权图上的近等分型估计。仿真结果表明，近等声速回归的性能与知道变化点真实位置的理想估计一样好。 引用于2文件 MSC公司： 62升10 序列统计分析 62J02型 一般非线性回归 62G10型 非参数假设检验 05C90年 图论的应用 62C20个 统计决策理论中的Minimax过程 62J05型 线性回归；混合模型 62-08 统计问题的计算方法 关键词：分段单调函数;等渗回归;近等渗回归;自适应风险边界 引文：Zbl 1234.62107号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Minami}，电子。J.Stat.14，No.1，1508--1576（2020；Zbl 1440.62308） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得 参考文献： [1] D.Amelunxen、M.Lotz、M.B.McCoy和J.A.Tropp。生活在边缘：随机数据凸规划中的相变。，信息与推理：IMA杂志，3:224-2942014·Zbl 1339.90251号 ·doi:10.1093/imaiai/iau005 [2] M.Ayer、H.D.Brunk、G.M.Ewing、W.T.Reid和E.Silverman。不完全信息抽样的经验分布函数。，《数理统计年鉴》，26:641-6471955年·Zbl 0066.38502号 ·doi:10.1214/aoms/1177728423 [3] F.巴赫。用子模函数形成水平集。2011年，NIPS。 [4] F.巴赫。用子模块函数学习：凸优化观点。，机器学习的基础和趋势，6（2-3）：143-3732013·Zbl 1280.68001号 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