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离散删失(δ)冲击模型中随机变量的分布。 (英语) Zbl 1533.60018号

概要:假设一个系统受到在特定时间段内发生的一系列随机冲击的影响。本文研究了离散删失(delta)冲击模型(delta 1),对于该模型,只要在最后一次冲击后的一段时间内没有冲击发生,系统就会失效,假设连续冲击之间的间隔时间由一阶马尔可夫链描述(以及在二项式冲击过程下,即当连续冲击之间间隔时间具有几何分布时)。使用由Chadjiconstantidis链球菌等【高级申请问题32,第3期,866–884(2000;Zbl 0963.60003号)],我们研究了系统寿命的联合分布和边际分布、冲击次数以及直到系统失效为止没有发生冲击的周期数。得到了这些随机变量的联合概率母函数和边际概率母函数,并给出了计算其概率质量函数和矩的几种递推公式和精确公式。结果表明,系统的寿命服从阶的马尔可夫几何分布(δ)(二项式设置下的阶的几何分布),也服从矩阵几何分布。通过表明系统寿命随机变量的移动遵循复合几何分布,给出了二项冲击过程下的一些可靠性特性。最后,我们引入了一个新的混合离散删失(δ)冲击模型,对于该模型,当最后一次冲击后的一个(δ)长度的时间段内没有冲击发生,或者冲击幅度大于给定的临界阈值(γ>0)时,系统失效。同样,对于这个混合模型,我们研究了在二项式冲击过程下,系统寿命、冲击次数和无冲击发生的周期数的联合分布和边际分布,直至系统失效。

理学硕士:

60E05型 概率分布:一般理论
62号05 可靠性和寿命测试
60J10型 马尔可夫链(离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程)
62E15型 统计学中的精确分布理论
60公里30 排队论的应用(拥塞、分配、存储、流量等)
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Aki,S.、Kuboki,H.和Hirano,K.(1984年)。关于k阶的离散分布。数学36,431-440·兹比尔0572.62018
[2] Aven,T.和Gaarder,S.(1987)。冲击模型中的最佳替换:离散时间。J.应用。问题24,281-287·Zbl 0621.60097号
[3] Bai,J.P.,Ma,M.和Yang,Y.W.(2017)。一致区间上删失(delta)模型的参数估计。Commun公司。统计师。理论方法46,6939-6946·Zbl 1391.62191号
[4] Bai,J.M.和Xiao,H.M.(2008)。一类新的累积冲击模型及其在保险风险中的应用。兰州大学学报.44132-136·Zbl 1199.91070号
[5] Balakrishnan,N.和Koutras,M.V.(2002年)。使用应用程序运行和扫描。约翰·威利,纽约·Zbl 0991.62087号
[6] Bian,L.,Ma,M.,Liu,H.和Ye,J.H.(2019年)。两个离散删失(δ)冲击模型的寿命分布。Commun公司。统计师。理论方法48,3451-3463·Zbl 07539725号
[7] Bladt,M.和Nielsen,B.F.(2017年)。应用概率中的矩阵指数分布。纽约州施普林格·Zbl 1375.60002号
[8] Brown,M.(1990)。几何卷积指数近似的误差界。Ann.Prob.181388-1402年·Zbl 0709.60016号
[9] Cai,J.和Kalashnikov,V.(2000)。一类随机和的NWU性质。J.应用。探针37,283-289·Zbl 0980.60109号
[10] Cha,J.和Finkelstein,M.(2011年)。关于新一类极端冲击模型和一些推广。J.应用。探针48,258-270·兹比尔1223.60070
[11] Chadjiconstantidis,S.、Antzoulakos,D.L.和Koutras,M.V.(2000年)。枚举问题中成功、失败和模式的联合分布。高级申请。问题3286-884·Zbl 0963.60003号
[12] Chadjiconstantinidis,S.和Eryilmaz,S.(2022)。马尔可夫离散时间冲击可靠性模型和等待时间问题。申请。斯托克。商业行业模型38,952-973。
[13] Cirillo,P.和Hüsler,J.(2011)。极端冲击模型:另一种观点。统计师。探针。第81、25-30页·Zbl 1206.62092号
[14] Eryilmaz,S.(2012)。通过运行的广义冲击模型。统计师。探针。第82、326-331页·Zbl 1239.60083号
[15] Eryilmaz,S.(2013)。离散时间冲击模型的寿命行为。J.计算。申请。数学237384-388·Zbl 1250.91047号
[16] Eryilmaz,S.(2015)。涉及运行的离散时间冲击模型。统计师。探针。第107、93-100号信件·Zbl 1356.60138号
[17] Eryilmaz,S.(2016)。马尔科夫环境中的离散时间冲击模型。IEEE传输。Reliab.65141-146。
[18] Eryilmaz,S.(2017)。计算可靠性冲击模型中的最佳更换时间和平均剩余寿命。计算。工业。工程103,40-45。
[19] Eryilmaz,S.和Bayramoglou,K.(2014)。均匀分布间隔时间的δ-冲击模型的寿命行为。统计师。论文55,841-852·Zbl 1334.62172号
[20] Eryilmaz,S.和Kan,C.(2021)。基于相型分布的离散时间冲击模型可靠性评估。申请。斯托克。商业行业模型37、513-524。
[21] Eryilmaz,S.和Tekin,M.(2019年)。混合冲击模型下系统的可靠性评估。J.计算。申请。数学35225-261·Zbl 1410.90066号
[22] Feller,W.(1968年)。概率论及其应用导论,第一卷,第三版。约翰·威利,纽约·Zbl 0155.23101号
[23] Gut,A.(1990年)。累积冲击模型。高级申请。探针22,504-507·Zbl 0701.60084号
[24] Gut,A.(2001)。混合冲击模型。伯努利7,541-555·Zbl 0994.62100号
[25] Gut,A.和Hüsler,J.(1999)。极端冲击模型。极端2295-307·Zbl 0962.60016号
[26] Koutras,M.V.和Alexandrou,V.A.(1995年)。运行、扫描和urn模型分布:统一马尔可夫链方法。Ann.Inst.统计。数学47,743-766·Zbl 0848.60021号
[27] 李振华(1984)。一些与泊松过程有关的分布及其在解决交通堵塞问题中的应用。兰州大学学报(自然科学版)20,127-136。
[28] Li,Z.H.和Kong,X.B.(2007)。三角冲击模型的生命行为。统计师。探针。第77号信件,577-587·Zbl 1161.90376号
[29] Li,Z.H.和Zhao,P.(2007)。复杂系统冲击模型的可靠性分析。IEEE传输。Reliab.56,340-348。
[30] Li,Z.,Liu,Z.和Niu,Y.(2007)。具有零失效数据的一般(δ)冲击模型的Bayes统计推断。中文J.Appl。探针。统计23,51-58·Zbl 1174.62522号
[31] Lorvand,H.和Nematolahi,A.R.(2022)。具有随机间隔时间和冲击幅度的广义混合冲击模型。J.计算。申请。数学。403,货号113832·兹比尔1478.90032
[32] Lorvand,H.、Nematolahi,A.R.和Poursaeed,M.H.(2020年)。多状态系统广义离散时间混合(δ)冲击模型的评估。J.计算。申请。数学。366,第112415条·Zbl 1423.90072号
[33] Lorvand,H.、Nematollahi,A.R.和Pourseed,M.H.(2020)。一个新的δ冲击模型的寿命分布特性。Commun公司。统计师。理论方法49,3010-3025·Zbl 1511.90132号
[34] Ma,M.,Bian,L.N.,Liu,H.和Ye,J.H.(2021)。离散马尔可夫链删失(δ)-冲击模型的寿命行为。Commun公司。统计师。理论方法501019-1035·Zbl 07532934号
[35] Ma,M.和Li,Z.H.(2010)。截尾冲击模型的寿命行为。印度J.Pure Appl。数学41,401-420·Zbl 1378.62118号
[36] Mallor,F.和Omey,E.(2001年)。震动、跑步和随机总和。J.应用。探针38,438-448·Zbl 0987.60028号
[37] Muselli,M.(1996年)。伯努利试验中成功运行分布的简单表达式。统计师。探针。信件31121-128·Zbl 0879.60012号
[38] Nair,N.U.、Sankaran,P.G.和Balakrishnan,N.(2018年)。离散时间可靠性建模与分析。伦敦学术出版社·Zbl 1479.60002号
[39] Nanda,A.(1998)。离散时间冲击模型中的最优替换。作品35,338-345·Zbl 1141.90372号
[40] Parvardeh,A.和Balakrishnan,N.(2015)。在混合冲击模型上。统计师。探针。信件10251-60·Zbl 1327.90058号
[41] Philippou,A.N.、Georgiou,C.和Philippour,G.N.(1983年)。广义几何分布及其一些性质。统计师。探针。Lett.第171-175页·Zbl 0517.60010号
[42] Rafiee,K.、Feng,Q.和Coit,D.W.(2016)。用广义混合冲击模型对竞争风险进行可靠性评估。Reliab公司。工程系统安全159,1-11。
[43] Shanthikumar,J.G.和Sumita,U.(1983年)。与相关更新序列相关的一般冲击模型。J.应用。探针20,600-614·Zbl 0526.60078号
[44] Steutel,F.(1970年)。混合和相关主题下无限可除性的保持(数学中心第33卷)。阿姆斯特丹Mathematisch Centrum·Zbl 0226.60013
[45] Sumita,U.和Shanthikumar,J.G.(1985年)。一类相关的累积冲击模型。高级申请。探针17,347-366·Zbl 0565.60072号
[46] Wang,G.J.和Zhang,Y.L.(2001)\(delta)冲击模型及其最优替代策略。东南大学学报31,121-124·Zbl 1007.62086号
[47] Wang,G.J.和Zhang,Y.L.(2005)。具有两类故障和最优更换策略的冲击模型。国际。《系统科学杂志》36,209-214·Zbl 1085.90016号
[48] Willmot,G.E.和Cai,J.(2001)。离散复合几何分布的老化和其他分布特性。保险数学。《经济学》28,361-379·Zbl 1025.62006号
[49] Willmot,G.E.和Lin,X.(2001)。保险应用中复合分布的Lundberg近似。纽约州施普林格·Zbl 0962.62099号
[50] Xu,Z.Y.和Li,Z.H.(2004)。截尾数据下δ冲击模型的统计推断。中文J.Appl。探针。统计20,147-153·Zbl 1153.60347号
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