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巴南·马亚;穆萨维，阿斯玛;萨米亚·布什纳克;奥马尔·阿布·阿尔库布

通过Caputo分式方法求解分数阶冠状病毒疾病模型（COVID-19）的多步拉普拉斯优化分解方法。 （英语） Zbl 1505.92210号

Demonstr公司。数学。 55, 963-977 (2022).
摘要：新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是一种新的冠状病毒病，目前仍在世界范围内引起关注。最近，研究人员一直致力于了解这种广泛疾病的复杂动力学。数学通过建模并试图找到近似的解决方案，在理解这种疾病传播的机制方面发挥了重要作用。在本研究中，我们实现了一种新的逼近解析级数解的技术，称为求解分数阶非线性常微分方程组的多步拉普拉斯优化分解方法。该方法是多步方法、拉普拉斯变换和优化分解方法的组合。为了证明该方法的能力和有效性，我们选择了COVID-19模型将所提技术应用于该模型。为了开发该模型，使用了Caputo型分数阶导数。使用四阶龙格库塔方法对所提算法的效率进行了评估，并与之进行了比较，结果表明所提方法具有较高的准确性。在二维中显示和分析了几个具有代表性的图形，以显示模型中有关分数参数（α）值的增长和衰减。利用中央处理器在查找图形结果时的计算时间成本并将其制成表格。从数值角度来看，存档的模拟和结果证明，对于几种冠状病毒疾病微分模型解，所提出的迭代算法是一种简单而合适的工具，具有计算效率。

引用于5文件

MSC公司：

92天30分 流行病学
44A10号 拉普拉斯变换
34A08型 分数阶常微分方程
49平方米27 分解方法

关键词：

多步拉普拉斯优化分解方法;卡普托分数导数;COVID-19数学模型;分数微分问题

软件：

MatcotM公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Maayah}等人，Demonstr。数学。55963--977（2022年；Zbl 1505.92210）
全文： 内政部
OA许可证

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