×
伊吉·希达亚特;亚历山大·梅德韦杰夫

基于脉冲响应数据的连续线性时滞系统的拉盖尔域辨识。 （英语） Zbl 1252.93121号

Automatica公司 48，第11期，2902-2907（2012）.
摘要：导出了具有输入或输出时滞的线性连续时不变系统脉冲响应的拉盖尔谱表达式。获得了时滞系统在拉盖尔移位算子中的离散状态空间描述，为传统辨识技术的使用开辟了道路。提出了一种基于脉冲响应数据的连续时滞系统拉盖尔域辨识方法。考虑了由具有纯时滞的级联有限维动力学产生的线性时不变系统。子空间识别用于有限维动力学的估计。还提供了一种应用于具有脉动调节的内分泌系统数学模型的盲辨识。

引用于4文件

MSC公司：

93E10型 随机控制理论中的估计与检测
93E12号机组 随机控制理论中的辨识
93二氧化碳 控制理论中的线性系统

关键词：

时滞系统;连续时间系统;拉盖尔函数;脉冲响应;子空间方法;参数估计;系统标识;医疗应用
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Hidayat}和\textit{A.Medvedev}，Automatica 48，No.11，2902--2907（2012；Zbl 1252.93121）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 艾哈迈德，S。；黄，B。；Shah，S.L.，使用线性滤波器的连续时间模型的参数和延迟估计，过程控制杂志，16，323-331（2006）
[2] Banks，A。；文森特·J。；Anyakoha，C.，《粒子群优化综述》，第二部分：杂交、组合、多准则和约束优化以及指示性应用，自然计算，7，1，109-124（2007）·兹比尔1148.68375
[3] 贝尔库拉。；J.P.理查德。；Fliess，M.，《具有延迟和结构化条目的系统的参数估计》，Automatica，451117-1125（2009）·Zbl 1162.93328号
[4] Björklund，S.和Ljung，L.（2003）。时延估计技术综述。在第42届IEEE决策与控制会议记录，第3卷; Björklund，S.和Ljung，L.（2003）。时延估计技术综述。在第42届IEEE决策与控制会议记录，第3卷
[5] 丘里洛夫，A。；梅德韦杰夫。；Shepeljavyi，A.，通过脉冲调制反馈对男性非基础睾酮调节的数学模型，Automatica，4578-85（2009）·Zbl 1154.93306号
[6] B.R.菲舍尔和A.梅德韦杰夫（1999）\（L^2\）1999年美国控制会议记录，第1卷; B.R.菲舍尔和A.梅德韦杰夫（1999）\（L^2\）1999年美国控制会议记录，第1卷
[7] Fischer，B.R.和Medvedev，A.（1998年）。加压过程的拉盖尔变换识别。在1998年美国控制会议记录，第3卷; Fischer，B.R.和Medvedev，A.（1998年）。加压过程的拉盖尔变换识别。在1998年美国控制会议记录，第3卷
[8] O.戈麦斯。；奥尔洛夫，Y。；Kolmanovsky，I.V.，从输出测量值在线识别SISO线性时不变时滞系统，Automatica，432060-2069（2007）·Zbl 1138.93021号
[9] Hidayat，E.和Medvedev，A.（2010年）。脉动激素分泌模型中的参数估计。技术报告。编号：2010-007。；Hidayat，E.和Medvedev，A.（2010年）。脉动激素分泌模型中的参数估计。技术报告。编号：2010-007。
[10] 泸州，徐；李健；Stoica，P.，MIMO雷达系统的目标检测和参数估计，IEEE航空航天和电子系统汇刊，44，927-939（2008）
[11] 马塞兰，F。；Álvarez Nodarse，R.，《论“法瓦德定理”及其扩展》，《计算与应用数学杂志》，127231-254（2001）·兹比尔0970.33008
[12] Mäkilä，P.M.，有限维系统的拉盖尔级数近似，Automatica，26，6，985-995（1990）·Zbl 0717.93028号
[13] Najafi，M.、Zekri，M.和Askari，J.（2010年）。基于小波方法的输入时滞系统辨识。在2010年IEEE控制与自动化国际会议记录，第8卷; Najafi，M.、Zekri，M.和Askari，J.（2010年）。基于小波方法的输入时滞系统辨识。在2010年IEEE控制与自动化国际会议记录，第8卷
[14] 努尔赫斯，Y。；Yaaksoo，Y.，多变量离散系统的拉盖尔状态方程，自动化和远程控制，421601-1603（1981）·Zbl 0501.93040号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。