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丹尼斯·格鲁内特；约尔格·菲尔；伯纳德·哈斯顿

大型二阶机械系统模型降阶的良好尺度后验误差估计。 （英语） Zbl 07809743号

Z.Angew ZAMM。数学。机械。 100，第8号，文章ID e201900186，43 p.（2020）.
概要：模型降阶用于大大加快仿真速度，但它也会给仿真结果带来错误，这需要加以控制。Ruiner等人基于残差的二阶系统的后验误差估计量具有可证明的上界和独立于约简方法的优点。然而，在离线阶段发现了一个瓶颈，使其无法用于较大的模型。我们使用谱定理、幂级数展开、单调性和自校正算法，在计算时间和存储复杂性方面将离线阶段大大加快了一个多项式阶数。所有属性都经过严格验证。这消除了上述瓶颈。因此，Ruiner等人的误差估计器最终可以用于通过任何基于Petrov-Galerkin降阶的模型降阶方法降阶的大型线性二阶机械系统。这些示例显示了高达28000的加速比，以及使用固定内存计算更大系统的能力。
©2020作者。ZAMM-应用数学与力学杂志由Wiley-VCH Verlag GmbH&Co.KGaA出版

MSC公司：

6500万 偏微分方程、初值和含时初边值问题的数值方法
65传真 数值线性代数
65新元 偏微分方程边值问题的数值方法

关键词：

后验误差估计；机械系统；模型降阶；谱定理

软件：

ARPACK公司；ABAQUS公司；ANSYS有限元分析软件；LAPACK公司；BLAS公司；MATLAB扩展
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Grunert}等人，ZAMM，Z.Angew。数学。机械。100，第8号，文章ID e201900186，43 p.（2020；Zbl 07809743）
全文： 内政部
OA许可证

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