Estevez-Rams，E。;加西亚-梅迪纳，K。;Aragón-Fernández，B。 混沌边缘阿德勒型局部耦合振荡器的相关和集体行为。 （英语） 兹伯利07827669 Commun公司。非线性科学。数字。模拟。 133，文章ID 107989，8 p.（2024）. 概要：动态系统可以作为能够执行信息处理的计算设备进行分析。在耦合振荡器中，当单元集由子集组成，其中包含集体行为，但子集之间的相关性较弱时，预计能力会得到增强。研究了相位近似下弱耦合非线性振子系统。信息距离图显示了随着系统控制参数的改变，集体行为的不同状态，从独立、局部和全局。尽管所用模型的性质很简单，但这种丰富的行为仍然会发生。在信息距离树状图中，可以在混沌区域的边缘附近识别振子之间的复杂层次。我们确定了地方集体政权的出现，时空地图进一步证实了这一点。相关图还显示了混沌边缘系统的非平凡依赖性。 MSC公司： 第68季度30 算法信息理论（Kolmogorov复杂性等） 04年第68季度 经典计算模型（图灵机等） 94甲15 信息论（总论） 94甲17 信息的度量，熵 34立方厘米 常微分方程的非线性振动和耦合振子 关键词：混乱;混沌边缘;熵 软件：数学软件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Estevez-Rams}等人，Commun。非线性科学。数字。模拟。133，文章ID 107989，8 p.（2024；Zbl 07827669） 全文： DOI程序 arXiv公司 参考文献： [1] 古根海默，J。；Holmes，P.，《非线性振荡、动力系统和向量场分岔》，1983年，Springer Verlag:Springer Verlag纽约·Zbl 0515.34001号 [2] Mosekilde，E。；梅斯特里科，Y。；Postnov，D.，《混沌同步：应用于生命系统》，2006年，《世界科学：世界科学新加坡》 [3] Alonso，L.M.，非线性振荡器链中的复杂行为，混沌，27，文章063104 pp.，2017 [4] 阿隆索，L.M。；Magnasco，M.O.，神经电路临界耦合链中的复杂时空行为和相干激发，混沌，28093102-0931152018 [5] Estevez-Rams，E。；Estevez-Moya，D。；Aragon-Fernandez，B.，耦合非线性振荡器的现象学，混沌，2823110-231212018·Zbl 1390.34131号 [6] O.Burylko。；马滕斯，E.A。；Bick，C.，《对称破缺在两个小种群的kuramoto型振荡器中产生嵌合体》，Chaos，32，文章093109 pp.，2022 [7] Song，J.U。；Choi，K。；哦，S.M。；Kahn，B.，使用机器学习方法探索仓本系统中的非线性动力学和网络结构，混沌，33，文章073148 pp.，2023 [8] Grassberger，P.，《走向自生复杂性的定量理论》，《国际理论物理学杂志》，25907-9381986年·Zbl 0605.94003号 [9] 赞比拉，D。；Grassberger，P.，一类简单模型中预测的复杂性，复杂系统，2269-3031988·Zbl 0665.68034号 [10] Kolmogorov，A.N.，《信息量概念的三种方法》，Probl-Inf Transm（英语翻译），第1期，第1-7期，1965年 [11] 李，M。；Vitányi，P.，《Kolmogorov复杂性及其应用导论》，1993年，施普林格出版社·Zbl 0805.68063号 [12] Zurek，W.H.，《计算的热力学成本、算法复杂性和信息度量》，《自然》，34119-1261989年 [13] 盖，T.M。；Thomas，J.A.，《信息理论的要素》，2006年，《威利跨学科：威利跨科学新泽西州》·Zbl 1140.94001号 [14] 克拉奇菲尔德，J.P。；Feldman，D.，《看不见的规律，观察到的随机性：熵收敛的水平》，《混沌》，2003年第13期，第25-54页·Zbl 1080.94006号 [15] Wolfram，S.，《一门新科学》，2002年，Wolfram media Inc：Wolfram media Inc，伊利诺伊州香槟·Zbl 1022.68084号 [16] 上诉人，L。；Soriano，M.C。；范德桑德，G。；Danckaert，J。；马萨，S。；Dambre，J。；Schrauwen，B。；米拉索，C.R。；Fischer，I.，将单个动态节点用作复杂系统的信息处理，Nat Commun，2010年2月1日至6日 [17] 郭士纳，W。；Kistler，W.M。；诺德，R。；Paninski，L.，《神经动力学：从单个神经元到网络和认知模型》，2014年，剑桥大学出版社：英国剑桥大学出版社 [18] 阿什温，P。；库姆斯，S。；Nicks，R.，《神经科学中振荡网络动力学的数学框架》，《数学神经科学杂志》，2016年6月2日·Zbl 1356.92015号 [19] Estevez-Moya，D。；Estevez-Rams，E。；Kantz，H.，耦合adler型振荡器中的复杂性和向混沌的过渡，《物理学评论E》，107，文章004212 pp.，2023 [20] Estevez-Rams，E。；Estevez-Moya，D。；Garcia-Medina，K.，《经历连续跃迁的一维系统在混沌边缘的计算能力》，《混沌》，29，第043105页，2019年·Zbl 1412.37015号 [21] Chua，L.O.，“局部活动是复杂性的起源”，《国际分叉混沌》，第15期，第3435-3456页，2005年·Zbl 1097.37058号 [22] 加西亚·麦地那，K。；埃斯特韦斯·拉姆斯，E。；Kunka，D.，具有类kuramoto局部耦合的非线性振荡器：复杂性分析和时空模式生成，混沌孤立子分形，175，文章114056 pp.，2023 [23] Langton，C.G.，《混沌边缘的计算》，《物理学D》，第42期，第12-37页，1990年 [24] M.Alexander，D。；G.-Globus，G.，递归组织神经系统中的边缘动力学，（Cormac，E.M.；Stamenov，M.I.，《大脑分形，思维分形：寻找对称键》，1996年，约翰·本杰明斯出版社），31-73 [25] Bilder，R.M。；Knudsen，K.S.，《混沌边缘的创造性认知和系统生物学》，《前线心理》，2014年第5期，第1104页 [26] Lewin，R.，《复杂性：混乱边缘的生活》，1999年，芝加哥大学出版社 [27] Li，M。；陈，X。；李，X。；马，B。；Vitanyi，P.M.B.，《相似性度量》，IEEE Trans-Inf理论，503250-32642004·Zbl 1316.68052号 [28] Estevez-Rams，E。；罗拉·塞拉诺（Lora-Serrano），R。；Nunes，C.A.J。；Aragón-Fernández，B.，Lempel-Ziv一维细胞自动机复杂性分析，混沌，25123106-123116，2015·Zbl 1374.37020号 [29] Adler，R.，《振荡器中锁定现象的研究》，IEEE程序，611380-13851973 [30] Li，C-J。；肖，C-H。；Wang，F-K。；Horn，T-S。；Peng，K-C.，注入条件下锁相振荡器的严格分析，IEEE Trans Micro Theor Tech，581391-14002010 [31] 加西亚·麦地那，K。；Estevez-Rams，E.，具有类kuramoto局部耦合的非线性振荡器的圆链行为，AIP Adv，13，3，2023 [32] Mathematica，版本13.32023，Wolfram Research，Inc:Wolfram Research，Inc.Champaign，IL [33] Lempel，A。；Ziv，J.，《有限序列的复杂性》，IEEE Trans-Inf理论，IT-2275-81976·Zbl 0337.94013号 [34] Ziv，J.，单个序列的编码定理，IEEE Trans-Inf理论，IT-24，405-4121978·Zbl 0416.94006号 [35] Amigo，J.M。；Kennel，M.B.，lempel-ziv熵率估计的方差估计，混沌，16，43102-431082006·Zbl 1151.94460号 [36] Lesne，A。；Blanc，J.L。；Pezard，L.，超短符号序列的熵估计，Phys Rev E，79，046208-0462172009 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。