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劳拉·科达齐;亚历山德罗·科伦比;马蒂奥·贾内拉;拉斐尔·阿吉安托;露西娅·帕西;阿莱西亚·皮尼

光谱数据分析的高斯图形建模。 （英语） Zbl 07561874号

计算。统计数据分析。 174，文章ID 107416，14 p.（2022）.
摘要：在分析光谱数据的基础上，引入了一个高斯图形模型来学习红外吸收光谱频带之间的依赖结构。通过B样条基展开将谱建模为连续函数数据，并假设高斯图形模型作为平滑系数的先验规范，以在其精度矩阵中引入稀疏性。贝叶斯推理用于同时平滑曲线并估计功能域部分之间的条件独立结构。将该模型应用于草莓果泥的红外吸收光谱分析。

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理学硕士：

62至XX 统计

关键词：

贝叶斯推断;生-死过程;功能数据分析;型号选择;频谱分析
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\textit{L.Codazzi}等人，计算。统计数据分析。174，文章ID 107416，14 p.（2022；Zbl 07561874）
全文： 内政部 arXiv公司

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