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Ariza-Hernandez，Francisco J。;爱德华多·古铁雷斯-佩尼亚

使用基于AEP的链接函数对项目响应模型进行贝叶斯分析。 （英语） Zbl 1527.62088号

智利。J.统计。 12，第1号，103-122（2021）.
摘要：我们考虑使用非对称指数幂累积分布函数的逆函数作为链接函数，采用稳健的贝叶斯方法分析项目反应模型。这为probit和logit等经典链接功能提供了更大的灵活性。我们进行了模拟研究，以评估模型的性能。为了从参数的后验分布中提取样本，我们利用JAGS软件实现了马尔可夫链蒙特卡罗方法。我们还实现了一种后验预测模型检查方法，以评估各种子模型的拟合度和相对性能。最后，我们提供了一个实际数据示例来说明所提出的建模方法。

MSC公司：

第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
2015年1月62日 贝叶斯推断
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）

关键词：

不对称指数功率分布;广义线性模型;Rasch模型;基于样本的推理

软件：

多重LCIRT;R2jags汽车;斯坦;R（右）;卡爪;WinBUGS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.J.Ariza-Hernandez}和\textit{E.Gutiérrez-Peña}，智利。J.Stat.12，No.1，103--122（2021；Zbl 1527.62088）
全文： 链接

参考文献：

[1] 数据。从工作目录读取数据：setwd（“my directory”）cito<-matrix（Read.table（file=“cito.txt”，sep=“，”），200,5，byrow=T）N<-dim（cito）[1]；
[2] K<-dim（cito）[2]cito.data<-list（“cito”，“N”，“K”）
[3] 适合。在JAGS中拟合模型：set.seed（123）Fit.cito<-JAGS（data=cito.data，inits=cito.inits2，parameters.to.save=cito.params，n.chains=2，n.iter=9000，n.burnin=1000，model.file=“cito.model.JAGS”）print（Fit.cito）
[4] 诊断的。将模型输出转换为MCMC对象，以便访问几个收敛诊断：cito.MCMC<-as.MCMC（cito，fit）xyplot（cito.MCMC，layout=c（2,6），aspect=“fill”）densityplot（cito.MCMC）autocorr.prot（cito.MCMC）elman.prot（cito.MCMC）geweke.diag（cito.MCMC）geweke.prot（cito.MCMC）raftry.diag（cito.MCMC）raftry.prot（cito.MCMC）heidel.diag（cito.mcmc）。
[5] Albert，J.H.，1992年。使用吉布斯抽样对正常卵形项目响应曲线进行贝叶斯估计。《教育与行为统计杂志》，17，251-269。
[6] Azevedo，C.L.、Andrade，D.F.和Fox，J.P.，2012年。一个贝叶斯广义多组IRT模型，带有模型完整评估工具。计算统计与数据分析，56，4399-4412·Zbl 1255.62334号
[7] Azevedo，C.L.、Bolfarine，H.和Andrade，D.F.，2011年。中心参数化下偏正态IRT模型的贝叶斯推断。计算统计与数据分析，55，353-365·Zbl 1247.62082号
[8] Bacci，S.、Bartolucci，F.和Gnaldi，M.，2014年。一类用于有序多词项目反应的多维潜在类IRT模型。《统计学中的传播：理论与方法》，43，4:787-800·Zbl 1462.62400号
[9] Baker，F.和Kim，S.，2004年。项目反应理论：参数估计技术。统计：一系列教科书和专著。泰勒和弗朗西斯，纽约·Zbl 1054.62141号
[10] Bazán，J.L.、Branco，M.D.和Bolfarine，H.，2006年。偏斜项目响应模型。贝叶斯分析，1861-892·Zbl 1331.62448号
[11] B.éguin，A.A.和Glas，C.A.W.，2001年。多维IRT模型的MCMC估计和一些模型到模型分析。《心理测量学》，66，541-562·兹比尔1293.62234
[12] Casella，G.和George，E.I.，1992年。解释吉布斯采样器。《美国统计学家》，46，167-174。
[13] Chen，M.H.、Dey，D.K.和Shao，Q.M.，1999a。二分量子响应数据的一种新的倾斜链接模型。美国统计协会杂志，941172-1186·Zbl 1072.62655号
[14] Chen，M.H.、Ibrahim，J.G.、Shao，Q.M.和Weiss，R.E.，2003年。广义线性混合模型中模型选择和估计的先验启发。统计规划与推断杂志，111，57-76·Zbl 1027.62056号
[15] Chen，M.H.、Ibrahim，J.G.和Yiannoutsos，C.，1999b。逻辑回归模型的先验启发、变量选择和贝叶斯计算。英国皇家统计学会杂志B，61223-243·Zbl 0913.62026号
[16] Chib，S.和Greenberg，E.，1995年。了解Metropolis-Hastings算法。美国统计学家，49:327-335。
[17] Choi，Y.J.和Asilkalkan，A.，2019年。项目反应理论分析的R包：描述和特点。《测量：跨学科研究与展望》，17，168-175。
[18] 杜兰特，D.，2019年。通过统一的偏正态分布对概率回归进行共轭贝叶斯。生物特征，106765-779·Zbl 1435.62107号
[19] Fox，J.P.，2010年。贝叶斯项目响应建模。理论与应用。斯普林格。Fox，J.P.和Glas，C.A.，2001年。使用吉布斯抽样的多级IRT模型的贝叶斯估计。Psycholometrika，66271-288·Zbl 1293.62242号
[20] 傅振华、陶杰和石N.，2009年。多维三参数logistic模型中的贝叶斯估计。统计计算与模拟杂志，79，819-835·Zbl 1186.62036号
[21] Gelfand，A.E.和Smith，A.F.M.，1990年。计算边缘密度的基于采样的方法。美国统计协会杂志，85，398-409·Zbl 0702.62020号
[22] Ghosh M.、Ghosh A.、Chen M.H.和Agresti A.，2000年。单参数项目反应模型的非信息性先验。《统计规划与推断杂志》，88，99-115·Zbl 0964.62022号
[23] Jiang，X.、Dey，D.K.、Prunier，R.、Wilson，A.M.和Holsinger，K.E.，2013年。一类新的柔性连接函数及其在海角区系区物种共生中的应用。应用统计年鉴，72180-2204·Zbl 1283.62228号
[24] Karabatsos，G.，2016年。贝叶斯非参数响应模型。在《项目反应理论手册》中。第一卷：模型。（范德林登，W.J.，编辑）。CRC出版社，美国佛罗里达州博卡拉顿，第323-336页。
[25] Lord，F.M.，1952年。考试分数理论。心理测量专著，7，84。Lord，F.M.，1980年。项目反应理论在实际测试问题中的应用。Lawrence Erlbaum Associates，美国新泽西州。
[26] Matteucci，M.、Mignani，S.和Veldkamp，B.P.，2012年。IRT模型中项目参数的先验分布。《统计学中的传播：理论与方法》，412944-2958·Zbl 1296.62019年
[27] Metropolis，N.、Rosenbluth，A.W.、Rosenbulth，M.N.、Teller，A.H.和Teller（E.），1953年。快速计算机器的状态方程计算。化学物理杂志，211087-1091·Zbl 1431.65006号
[28] Naranjo，L.、Pérez，C.和Martín，J.，2015年。对一些使用非对称指数功率分布的模型进行贝叶斯分析。统计与计算，25497-514·Zbl 1331.62034号
[29] R.J.Patz和B.W.Junker，1999年。项目响应模型的马尔可夫链蒙特卡罗方法的直接方法。《教育与行为统计杂志》，24，146-178。
[30] 普卢默，M.，2017。JAGS 4.3.0版用户手册。
[31] R核心团队，2020年。R： 统计计算语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳。Rasch，G.，1961年。论心理测量的一般规律和意义。加利福尼亚大学出版社，美国加利福尼亚州伯克利。
[32] 医学博士Reckase，2009年。多维项目反应理论。施普林格，纽约·兹比尔1291.62023
[33] Rupp，A.A.、Dey，D.K.和Zumbo，B.D.，2004年。从是否贝叶斯到贝叶斯，从是否到何时：贝叶斯方法在建模中的应用。结构方程建模：多学科杂志，11424-451。
[34] Samejima，F.，2000年。Logistic正指数模型族：不对称项目特征曲线的优点。《心理测量学》，65、319-335·Zbl 1291.62243号
[35] San Martin，E.、Jara，A.、Rolin，J.M.和Mouchart，M.，2011年。IRT型模型的贝叶斯非参数推广。《心理测量学》，76385-409·Zbl 1284.62742号
[36] Sinharay，S.、Johnson，M.S.和Stern，H.S.，2006年。项目理论模型的后验预测评估。应用心理测量，30298-321。
[37] Spiegelhalter，D.J.、Best，N.G.、Carlin，B.P.和van der Linde，A.，2002年。模型复杂度和拟合度的贝叶斯度量（与讨论）。英国皇家统计学会杂志B，64，583-639·Zbl 1067.62010年
[38] Spiegelhalter，D.J.、Best，N.G.、Carlin，B.P.和van der Linde，A.，2014年。偏差信息标准：12年后。皇家统计学会期刊B，76485-493·Zbl 1411.62027号
[39] Spiegelhalter，D.J.、Thomas，A.、Best，N.G.和Lunn，D.，2003年。WinBUGS 1.4版用户手册。
[40] Stan开发团队，2014年。Stan建模语言：用户指南和参考手册。2.2.0版。
[41] Su，Y.S.和Yajima，M.，2020年。R2jags：使用R运行“JAGS”。R包版本0.6-1。
[42] Svetina，D.，2013年。具有复杂结构的非补偿多维项目反应理论的维度评估。教育和心理测量，73312-338。van der Linden，W.J.和Hambleton，R.K.，1997年。现代项目反应理论手册。施普林格，纽约·Zbl 0872.62099号
[43] Zhu，D.和Zinde-Walsh，V.，2009年。非对称指数功率分布的性质和估计。《计量经济学杂志》，148，86-99·Zbl 1429.62062号
[44] Arellano-Valle，R.，1994年。椭圆分布：回归模型的性质、推断和应用。未发表的博士论文。巴西圣保罗大学统计系。
[45] 库克，R.D.，1997年。当地影响。在Kotz，S.、Read，C.B.和Banks，D.L.（编辑），《统计科学百科全书》，第1卷，威利，纽约，第380-385页。
[46] Rukhin，A.L.，2009年。正态变量中二次型负力矩的恒等式。《统计与概率快报》，79，1004-1007·Zbl 1158.62325号
[47] Stein，M.L.，1999年。空间数据的统计插值：克里金的一些理论。施普林格，纽约·Zbl 0924.62100号
[48] Tsay，R.S.、Peña，D.和Pankratz，a.E.，2000年。多元时间序列中的异常值。《生物统计学》，第87期，第789-804页。文本中的参考文献必须由作者的姓名和出版年份给出，例如Gelfand and Smith（1990）。如果作者超过两人，则引文必须写成Tsay等人（2000）·Zbl 1028.62073号
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