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UNI-DEM计算的污染物浓度对输入排放的敏感性研究。 (英语) Zbl 1321.92081号

小结:考虑了排放水平对不同地理位置的三个欧洲城市(米兰、曼彻斯特和爱丁堡)四种重要空气污染物(氨、臭氧、硫酸铵和硝酸铵)浓度的影响。根据排放水平对丹麦-欧拉统一模型的输出进行了敏感性分析。基于Sobol方差的全局敏感性分析方法已用于计算相应的敏感性度量。为了测量排放水平变化对污染物浓度的影响,Sobol的全球敏感性指数是使用以下有效技术估算的小的灵敏度指标,以避免精度损失的影响。进行了理论研究和实际计算,以分析各种方差减少技术计算小指数的效率。准确估计的重要性小的分析了敏感性指标。结果表明相关抽样技术小的灵敏度指数给出了全套指数的可靠结果。详细研究了其优越的效率。

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92天40分 生态学
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
62J10型 方差和协方差分析(ANOVA)
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Borgonovo E.,一种新的不确定性重要性度量,可靠性工程与系统安全,2007,92(6),771-784http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2006.04.015;
[2] Dimov I.T.,《应用科学家蒙特卡罗方法》,《世界科学》,哈肯萨克出版社,2008年·兹比尔1140.65008
[3] 迪莫夫一世、法拉戈一世、哈瓦西。,Zlatev Z.,丹麦欧拉模型中的算子分裂和交换性分析,数学。计算。模拟,2004,67(3),217-233http://dx.doi.org/10.1016/j.matcom.2004.06.017; ·兹比尔1063.92051
[4] Dimov I.、Georgieva R.、Ivanovska S.、Ostromsky Tz.、Zlatev Z.,《研究化学速率变化引起的污染物浓度敏感性》,J.Compute。申请。数学。,2010, 235(2), 391-402 http://dx.doi.org/10.1016/j.cam.2010.05.041; ·Zbl 1196.92039号
[5] Dimov I.T.、Ostromsky Tz.、Zlatev Z.,《使用分裂技术进行大规模环境建模的挑战》,《in:环境安全空气污染建模进展》,Borovetz,2004年5月8日至12日,《北约科学》。序列号。四、 54,施普林格,多德雷赫特,2005,115-132http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-3351-6_11;
[6] Efron B.,Stein C.,《方差的折刀估计》,《统计年鉴》。,1981, 9(3), 586-596 http://dx.doi.org/10.1214/aos/1176345462; ·兹比尔048162035
[7] Helton J.C.,放射性废物处置性能评估中使用的不确定性和敏感性分析技术,可靠性工程与系统安全,1993,42(2-3),327-367http://dx.doi.org/10.1016/0951-8320(93)90097-I;
[8] 赫斯特维德·E·霍夫。,Isaksen I.S.A.,空气污染建模中的准稳态近似:氧化剂预测的两种数值方案的比较,国际化学动力学杂志,1978,10(9),971-994http://dx.doi.org/10.1002/kin.550100907;
[9] Homma T.,Saltelli A.,非线性模型全局灵敏度分析中的重要性度量,可靠性工程与系统安全,1996,52(1),1-17http://dx.doi.org/10.1016/0951-8320(96)00002-6;
[10] Iman R.L.,Hora S.C.,故障树系统分析中使用的不确定性重要性稳健度量,风险分析,1990,10(3),401-4061990http://dx.doi.org/10.1111/j.1539-6924.1990.tb00523.x;
[11] Ishigami T.、Homma T.,《计算机模型不确定性分析中的一种重要量化技术》,《in:第一届不确定性建模与分析国际研讨会论文集》,IEEE计算机社会出版社,洛斯阿拉米托斯,1990年,398-403;
[12] Marchuk G.I.,环境问题的数学建模,数学研究。申请。,16,荷兰北部,阿姆斯特丹,1985年;
[13] 奥斯特罗姆斯基Tz.,Dimov I.,Georgieva R.,Zlatev Z.,空气污染建模,敏感性分析和并行实施,国际环境与污染杂志,2011,46(1-2),83-96http://dx.doi.org/10.1504/IJEP.2011.042610;
[14] Ostromsky Tz.、Dimov I.、Georgieva R.、Zlatev Z.,《丹麦欧拉模型灵敏度分析数据的并行计算》,《In:大规模科学计算》,Sozopol,2011年6月6日至10日,《计算讲义》。科学。,7116,施普林格,海德堡,2012,307-315http://dx.doi.org/10.1007/978-3642-29843-1_35;
[15] 奥斯特罗姆斯基Tz.,Dimov I.,Marinov P.,Georgieva R.,Zlatev Z.,《丹麦欧拉模型在并行和网格环境中的高级灵敏度分析》,in:第三届国际会议论文集AMiTaNS’11,阿尔贝纳,2011年6月20日至25日,AIP Conf.Proc。,1404,美国物理研究所,梅尔维尔,2011,225-232;
[16] Saltelli A.,《充分利用模型评估计算敏感性指数》,计算。物理学。社区。,2002, 145(2), 280-297 http://dx.doi.org/10.1016/S0010-4655(02)00280-1; ·Zbl 0998.65065号
[17] Saltelli A.、Chan K.、Scott E.M.(编辑),《敏感性分析》,Wiley Ser。普罗巴伯。Stat.,John Wiley&Sons,奇切斯特,2000年·Zbl 0961.62091号
[18] Saltelli A.、Ratto M.、Andres T.、Campolongo F.、Cariboni J.、Gatelli D.、Saisana M.、Tarantola S.,《全球敏感性分析》。《初级读本》,约翰·威利父子出版社,奇切斯特出版社,2008年·Zbl 1161.00304号
[19] Saltelli A.、Tarantola S.、Campolongo F.、Ratto M.,《实践中的敏感性分析》,John Wiley&Sons,Chichester,2004年·Zbl 1049.62112号
[20] Sobol’I.M.,非线性数学模型的灵敏度估计,数学。建模计算。实验,1993,1(4),407-414·Zbl 1039.65505号
[21] Sobol’I.M.,非线性数学模型的全局敏感性指数及其蒙特卡罗估计,数学。计算。模拟,2001,55(1-3),271-280http://dx.doi.org/10.1016/S0378-4754(00)00270-6; ·Zbl 1005.65004号
[22] Sobol’I.M.,Myshetskaya E.E.,小敏感性指数的蒙特卡罗估值器,蒙特卡罗方法应用。,2007, 13(5-6), 455-465; ·Zbl 1138.65004号
[23] Sobol’I.M.、Tarantola S.、Gatelli D.、Kucherenko S.S.、Mauntz W.,《在确定全局敏感性分析中的不必要因素时估计近似误差》,可靠性工程与系统安全,2007,92(7),957-960http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2006.07.001;
[24] Sudret B.,使用多项式混沌展开的全局灵敏度分析,可靠性工程与系统安全,2008,93(7),964-979http://dx.doi.org/10.1016/j.rss.2007.04.002;
[25] Wagner H.M.,全球敏感性分析,Oper。研究,1995,43(6),948-969http://dx.doi.org/10.1287/opere.43.6.948; ·Zbl 0852.90122号
[26] Zlatev Z.,大型空气污染模型的计算机处理,环境科学与技术图书馆,2,施普林格,柏林,1995年;
[27] Zlatev Z.,Dimov I.,环境建模中的计算和数值挑战,研究计算。数学。,13,爱思唯尔,阿姆斯特丹,2006年·Zbl 1120.65103号
[28] Zlatev Z.、Dimov I.、Georgiev K.、Danish-Eulerian模型的三维版本,Z.Angew。数学。机械。,1996年,76(S4),473-476·Zbl 0925.65236号
[29] http://www.wolfram.com/mathematica/;
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