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线性秩检验组合的矩母函数及其渐近效率。 (英语) Zbl 1391.62073号

摘要:在测试两个样本问题中的假设时,Lepage检验通常用于联合测试位置和尺度参数,多年来许多作者对此进行了讨论。Lepage检验是Wilcoxon统计和Ansari-Bradley统计的组合。提出了各种Lepage型检验,并讨论了渐近相对效率[B.S.杜兰等人,《生物统计学》63、173–176(1976;Zbl 0333.62029号);M.N.戈里亚,内尔州。36, 3–11 (1982;Zbl 0488.62028号)]、稳健性和功率比较[M.Neuhä用户、Commun。Stat.,理论方法29,No.1,67-78(2000;Zbl 1121.62545号);H.Büning公司,J.应用。Stat.29,No.6,907–924(2002;Zbl 1121.62334号)]和自适应测试[H.Büning公司T.Thadewald公司,J.Stat.计算。模拟65,第4期,287–310(2000;Zbl 1092.62534号)]. 我们推导了两个线性秩统计量线性组合的矩母函数的表达式。作为建议的Lepage型检验,我们使用广义Wilcoxon统计和广义Mood统计的组合。当样本大小为增加的。在这种情况下,测试统计量的分布函数的近似方法对于高阶矩是有用的。我们使用基于动量的近似值和调整后的伽马多项式来评估有限样本大小的Lepage型测试的上尾概率。我们确定了各种分布的Lepage和Lepage类型测试的渐近效率。

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62G10型 非参数假设检验
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