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韩晓毅;李隆飞;徐兴白

空间经济计量模型贝叶斯估计的大样本性质。 （英语） Zbl 1473.62385号

经济。理论 37，第4号，708-746（2021）.
摘要：本文在经典统计框架下研究了空间计量模型的后验概率密度和贝叶斯估计的渐近性质。由于贝叶斯估计的计算优势，我们重点研究了具有空间自回归扰动项的高阶空间自回归模型。作为非线性空间模型的一个例子，我们还研究了空间自回归Tobit模型的贝叶斯估计的渐近性质。仿真研究表明，即使在样本量较小或适中的情况下，参数的后验分布也能很好地近似为正态分布，贝叶斯估计具有经典大样本理论所预测的令人满意的性能。

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MSC公司：

62第20页 统计学在经济学中的应用
10层62层 点估计
2015年1月62日 贝叶斯推断
62立方米 空间过程推断

关键词：

贝叶斯估计

软件：

电弧_磁场;贝叶斯雷
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\textit{X.Han}等人，《经济学》。理论37，No.4，708--746（2021；Zbl 1473.62385）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Andrews，D.（1992）泛型一致收敛。计量经济学理论8，241-257。
[2] Chen，C.F.（1985）关于具有贝叶斯含义的极限密度函数的渐近正态性。英国皇家统计学会期刊：B47系列（3），540-546·Zbl 0607.62015
[3] Cheng，T.，Gao，J.，&Phillips，P.C.B.（2018）贝叶斯渐近的频率方法。《计量经济学杂志》206359-378·Zbl 1452.62217号
[4] Congdon，P.（2006）贝叶斯统计建模，第二版，John Wiley&Sons，Ltd·Zbl 1193.62034号
[5] Chernozhukov，V.&Hong，H.（2003）经典估计的MCMC方法。《计量经济学杂志》115（2），293-346·Zbl 1043.62022号
[6] Creel，M.、Gao，J.、Hong，H.和Kristensen，D.（2016）贝叶斯间接推断和GMM的ABC。巴塞罗那自治大学、莫纳什大学、斯坦福大学、伦敦大学学院。工作文件。
[7] Gelman，A.、Roberts，G.和Gilks，W.（1996）《有效的大都市跳跃规则》。贝叶斯统计5599-607。
[8] Golub，G.、Heath，M.和Wahba，G.（1979）广义交叉验证作为选择良好脊参数的方法。技术计量21，215-223·Zbl 0461.62059号
[9] Gupta，A.（2019）用随机权重矩阵估计空间自回归。计量经济学理论35（2），417-463·Zbl 1427.62112号
[10] Gupta，A.和Robinson，P.（2015）对参数越来越多的高阶空间自回归模型的推断。《计量经济学杂志》186，19-31·Zbl 1332.62365号
[11] Gupta，A.&Robinson，P.（2018）空间自回归模型的伪最大似然估计，随维数增加。《计量经济学杂志》202，92-107·Zbl 1378.62070号
[12] Haario，H.、Saksman，E.和Tamminen，J.（2001）自适应大都会算法。伯努利7，223-242·Zbl 0989.65004号
[13] Han，X.，Hsieh，C.S.，&Lee，L.（2017）高阶空间自回归模型的估计和模型选择：一种有效的贝叶斯方法。区域科学与城市经济63，97-120。
[14] Han，X.&Lee，L.（2013）有限分布滞后空间Durbin误差模型的贝叶斯估计和模型选择。区域科学与城市经济643，816-837。
[15] Han，X.和Lee，L.（2016）。具有时变内生空间权重矩阵、公共因子和随机系数的空间面板自回归模型的贝叶斯分析。《商业与经济统计杂志》34（4），642-660。
[16] Hoerl，A.&Kennard，R.（1970）岭回归：非正交问题的应用。技术计量学12，55-68·Zbl 0202.17205号
[17] Jenish，N.&Prucha，I.R.（2009）随机场阵列的中心极限定理和统一大数定律。《计量经济学杂志》150，86-98·Zbl 1429.60030号
[18] Jenish，N.&Prucha，I.R.（2012）关于近历元依赖下的空间过程和渐近推理。《计量经济学杂志》170，178-190·Zbl 1443.62472号
[19] Jin，F.&Lee，L.（2013）具有空间自回归扰动的竞争空间自回归模型的考克斯型检验。区域科学与城市经济43，590-616。
[20] Kelejan，H.H.&Prucha，I.R.（1998）估计具有自回归扰动的空间自回归模型的广义空间两阶段最小二乘法。《房地产金融与经济杂志》17，99-121。
[21] Kim，J.Y.（1998）非平稳时间序列模型中后验密度的大样本特性、贝叶斯信息准则和似然原理。《计量经济学》66（2），359-380·Zbl 1056.62510号
[22] Kyung，M.、Gill，J.、Ghosh，M.和Casella，G.（2010）《惩罚回归、标准误差和贝叶斯套索》。贝叶斯分析5369-412·Zbl 1330.62289号
[23] Lee，L.（2004）空间自回归模型拟极大似然估计的渐近分布。《计量经济学》72，1899-1925年·Zbl 1142.62312号
[24] Lee，L.（2007）混合回归、空间自回归模型的GMM和2SLS估计。《计量经济学杂志》137，489-514·Zbl 1360.62476号
[25] Lee，L.和Liu，X.（2010）具有自回归扰动的空间自回归模型的有效GMM估计。计量经济学理论26（1），187-230·兹比尔1181.62137
[26] Lee，L.和Yu，J.（2016）空间Durbin面板模型的识别。应用计量经济学杂志31（1），133-162。
[27] Lehmann，E.L.和Casella，G.（1998）《点估计理论》。施普林格科技与商业媒体·Zbl 0916.62017号
[28] Lesage，J.&Pace，R.K.（2008年）原地流向的空间经济计量模型。《区域科学杂志》48941-967。
[29] Lesage，J.P.和Pace，R.K.（2009）《空间计量经济学导论》。CRC出版社·Zbl 1163.91004号
[30] Li，Q.&Lin，N.（2010）贝叶斯弹性网。贝叶斯分析51-170·Zbl 1330.65026号
[31] Li，R.C.（1998）相对摄动理论：I.特征值和奇异值变化。SIAM矩阵分析与应用期刊19（4），956-982·Zbl 0917.15009号
[32] Marquardt，D.（1970）广义逆、岭回归、偏差线性估计和非线性估计。技术度量12，591-612·Zbl 0205.46102号
[33] Murray，I.，Ghahramani，Z.，&Mackay，D.（2006）MCMC，双难分配。arXiv预打印，arXiv:1206.6848。
[34] Ord，K.（1975）空间相互作用模型的估算方法。《美国统计协会杂志》70，120-126·Zbl 0313.62063号
[35] Pace，R.K.，Lesage，J.，&Zhu，S.（2012）回归变量的空间相关性及其对基于似然和工具变量估计量性能的影响。计量经济学进展30，257-295·Zbl 1452.62954号
[36] Park，T.&Casella，G.（2008）贝叶斯套索。《美国统计协会杂志》103，681-686·兹比尔1330.62292
[37] Phillips，P.C.B.（1996）计量经济学模型确定。《计量经济学》64（4），763-812·Zbl 0899.62144号
[38] Phillips，P.C.B.和Ploberger，W.（1996）时间序列贝叶斯推断的渐近理论。《计量经济学》64（2），381-412·Zbl 0862.62030号
[39] Shiller，R.（1973）基于平滑先验的分布滞后估计。《计量经济学》41（4），775-788·Zbl 0305.62070号
[40] Qu，X.和Lee，L.（2013）同时sar Tobit模型中空间相互作用的局部最有力测试。区域科学与城市经济43，307-321。
[41] Qu，X.&Lee，L.（2015）用内生空间权重矩阵估计空间自回归模型。计量经济学杂志184，209-232·Zbl 1332.62342号
[42] Raiffa，H.&Schlaifer，R.（1961）《应用统计设计理论》。克林顿出版社·Zbl 0181.21801号
[43] Roberts，G.和Rosenthal，J.S.（2009）自适应MCMC的示例。计算与图形统计杂志18，349-367。
[44] Smith，T.E.（2009）具有强连接权重矩阵的空间模型中的估计偏差。地理分析41，307-332。
[45] Theil，H.&Goldberger，A.（1961）《经济学中的纯统计估计和混合统计估计》。《国际经济评论》，2（1），65-78。
[46] Theil，H.（1963）关于回归分析中不完全先验信息的使用。《美国统计协会杂志》58401-414·Zbl 0129.11401号
[47] Tibshirani，R.（1996）通过套索进行回归收缩和选择。英国皇家统计学会期刊：B58系列，267-288·Zbl 0850.62538号
[48] Van Der Vaart，A.W.（1998）《渐进统计》。剑桥大学出版社·Zbl 0910.62001号
[49] Van Erp，S.、Oberski，D.L.和Mulder，J.（2019）贝叶斯惩罚回归的收缩先验。《数学心理学杂志》89，31-50·Zbl 1431.62564号
[50] Xu，X.和Lee，L.（2015）空间自回归Tobit模型的最大似然估计。《计量经济学杂志》188，264-280·Zbl 1337.62166号
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