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Kim、Hea-Jung;崔泰荣

函数约束不确定性回归模型的贝叶斯估计。 （英语） Zbl 1295.62025号

韩国法律总汇。 43，第1期，133-147（2014）.
摘要：当回归函数的约束需要包含在建模中，但这种约束不确定时，我们为回归模型提供了一个贝叶斯估计过程。为此，我们考虑了一类矩形筛选多元高斯先验分布，以反映函数约束的不确定性，并基于函数约束先验层次的两个阶段，提出了回归模型的贝叶斯估计过程，称为分层筛选高斯回归模型（HSGRM）。具体来说，我们通过推导HSGRM下未知参数的后验分布和预测分布，探索了所提估计过程的理论性质，并讨论了在HSGRM背景下可以解释的具有不确定函数约束的回归模型的具体应用。

引用于6文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62J02型 一般非线性回归
62层30 约束条件下的参数化推理
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

功能约束;分级优先级;后向分布;预测分布;矩形屏蔽多元正态分布

软件：

贝叶斯X;bnpmr公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.-J.Kim}和\textit{T.Choi}，J.Korean Stat.Soc.43，No.1，133--147（2014；Zbl 1295.62025）
全文： 内政部

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