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马尔科·西内利;米奥斯·卡季安斯基;格里戈斯·米布斯;迈克尔·冈萨雷斯;罗马人Słowiánski

使用新的基于分类学的决策支持系统推荐多准则决策分析方法。 （英语） Zbl 1507.90078号

欧洲药典。物件。 302，编号2，633-651（2022）.
摘要：我们提出了一种新的方法来引导多准则决策分析（MCDA）方法的选择。它在多准则决策分析方法选择软件（MCDA-MSS）中实现，这是一个决策支持系统，可帮助分析师回答决策科学中反复出现的问题：“对于给定的决策问题（DMP），哪种是最合适的多准则决策分析方法（或MCDA方法的子集）？”. MCDA-MSS为领导决策过程和在广泛收集的MCDA方法中进行选择提供了指导。这些都是根据原始的综合问题特征集进行评估的。计算出的特征涉及问题制定、偏好引出和偏好信息类型、偏好模型的期望特征以及决策建议的构建。MCDA-MSS的适用性已在多个案例研究中进行了测试。MCDA-MSS包括以下功能：（i）涵盖从非常简单到非常复杂的矿产石油部，（ii）为与收集的任何方法都不匹配的矿产石油部提供建议，（iii）帮助分析师优先考虑减少矿产石油部描述差距的工作，以及（iv）揭示在选择方法时出现的方法错误。一项涉及MCDA方法学专家、使用这些方法的分析师以及收到决策建议的决策者的社区倡议将有助于MCDA-MSS的扩展。

引用于6文件

MSC公司：

90磅50英寸 管理决策，包括多个目标
91B06型 决策理论

关键词：

决策分析;多重标准;分类学;决策支持系统;方法建议

软件：

RICH决策;视觉UTA;主要决策;奈德;电气;M-MACBETH公司;UTA增强版;VIP分析;MCDA索引工具;ComPAIRS公司
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\textit{M.Cinelli}等人，《欧洲药典》。302号决议，第2号，633--651（2022年；Zbl 1507.90078）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

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