×

对数因子以下的矩阵相乘性差。 (英语) Zbl 1495.11082号

作者证明了满足不等式的矩阵(a\in\mathbbR^{m\timesn})的一个新的存在性和密度结果\[\liminf_{|q|_{\infty}\to+\infty}\prod_{j=1}^n\max\{1,|q_j|\}\log\left(\prod\j=1}^n\max\{1,| q_j| \}\right)^{m+n-1}\pro1\i=1}^m||A_iq||\geq 0,\]其中,\(||x||\)表示从\(x\in\mathbb R\)到最接近整数的距离,\(q)越过\(mathbb Z^n\),\(A_i)是矩阵\(A\)的第(i)行。为了证明这些陈述,作者开发了一种基于类Cantor集构造的新方法D.巴齐亚欣S.Velani公司【高级数学228,第5期,2766–2796(2011;Zbl 1235.11071号)]。
该结果扩展了以前的工作N.莫舍维汀[“与利特伍德猜想相关的错误近似数”,预印本,arXiv:0810.0777]任意尺寸和非均匀设置。

MSC公司:

11月13日 同时齐次近似,线性形式
11层20 非均匀线性形式
11J83型 度量理论
11时46分 线性形式的乘积
11上16页 非凸体
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] Badziahin,D.关于乘法上的糟糕近似数。Mathematika,59(第1期)(2013年),31-55·Zbl 1269.11066号
[2] Badziahin,D.和Velani,S.。乘法差逼近数和广义康托尔集。数学高级。,228(第5期)(2011年),2766-2796·Zbl 1235.11071号
[3] Beresnevich,V.、Haynes,A.和Velani,S.,《美国数学学会回忆录》263(第1276期)(2020年)·Zbl 1445.11002号
[4] Beresnevich,V.和Velani,S.重温经典度量丢番图近似:钦钦格罗舍夫定理。国际数学。Res.不。(2010年第1期),第69-86页·Zbl 1241.11086号
[5] Bugeaud,Y.,乘法丢番图近似。动力系统和丢番图近似。程序。Conf.Inst.H.Poincaré(法国数学学会,巴黎)(2009年),第105-125页·Zbl 1266.11083号
[6] Bugeaud,Y.和Moshchevitin,N.。错误近似数和Littlewood型问题。数学。程序。剑桥Phil.Soc.150(第2号)(2011年),215-226·Zbl 1231.11071号
[7] Einsiedler,M.、Katok,A.和Lindenstrauss,E.,《利特伍德猜想的不变测度和例外集》,《数学年鉴》,164(2006),513-560·Zbl 1109.22004号
[8] Fregoli,R.,分数部分倒数之和。国际法学数字理论.15(第4号)2019,789-797·Zbl 1443.11137号
[9] 关于弱容许格的计数定理。国际材料研究非。rnaa102(2020)·Zbl 1481.11095号
[10] Gallagher,P.。度量同步丢番图近似。J.伦敦数学。Soc.37(第1号)(1962年),387-390·Zbl 0124.02902号
[11] Kruse,A.H.。[sum\nolimits_{k=1}^N{{k^{-s}}{mkern 1mu}<kx{>^{-t}}}的估计。事务处理。阿默尔。数学。Soc.110(1964),493-518。
[12] Lé,T.H.和Vaaler,J.D.。分数部分乘积的总和。程序。伦敦数学。Soc.11(第3号)(2014年),561-590·Zbl 1327.11046号
[13] Moshchevitin,N.。与Littlewood猜想相关的错误近似数。arXiv:0810.0777[math.NT](2008)。
[14] Peck,L.G.。代数数的同时有理逼近。牛市。A.M.S.67(1961),197-201·Zbl 0098.26302号
[15] Pollington,A.和Velani,S.。关于同时Diophantine近似中的一个问题:Littlewood猜想。《数学学报》66(2000),29-40·兹伯利0970.11026
[16] Schmidt,W.M..线性形式的Badly approximate系统。《数论杂志》。1(1969),139-154·Zbl 0172.06401号
[17] Sprindíuk,V.G.,《丢番图逼近的度量理论》(俄语)。(Nauka,1977年)·Zbl 0417.10044号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。