Jean-Marc阿扎伊斯;皮埃尔·德鲁伊莱特 当忽略相邻效应时,相邻平衡设计的最优性。 (英语) Zbl 0908.62074号 J.统计计划。推断 64,第2期,353-367(1997). 摘要:本文的目的是研究分析模型中未考虑相邻效应时相邻平衡设计的最优性。考虑了两种类型的(t)处理设计:具有长度为(t)的(t-1)块的设计和具有长度为。当设计不是随机的时,引入了关于偏差矩阵的新准则。当它们是随机的时,比较中使用了偏差和方差。在这两种情况下,邻居平衡设计都被证明是最优的。 引用于12文件 MSC公司: 62K05美元 最佳统计设计 62K10型 统计块设计 05B20号 矩阵的组合方面(关联、阿达玛等) 关键词:普适最优性;偏差最优性;圆形设计;随机化;邻域平衡设计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.-M.Azaïs}和\textit{P.Druilhet},J.Stat.Plann。推理64,No.2,353--367(1997;Zbl 0908.62074) 全文: DOI程序 参考文献: [1] 阿扎伊斯,J.-M.,《研究基因型间竞争的实验设计》,J.罗伊。统计师。Soc.,B 49,334-345(1987)·Zbl 0623.62101号 [2] Azaís,J.-M.,《实验和邻接方法的设计》,(Caliánski,T.;Kala,R.,《线性统计推断LINSTAT 93的国际汇编汇编》(1994年),Kluwer学术:Kluwer-Academic Dordrecht),211-221·Zbl 0825.62651号 [3] 阿扎伊斯,J.-M。;Bailey,R.A。;Monod,H.,《带边界图的有效邻域设计目录》,《生物统计学》,49,1252-1261(1993) [4] Bailey,R.A.,《实验设计的统一方法》,J.Roy。统计师。Soc.,A 144,214-223(1981)·Zbl 0469.62053号 [5] Bailey,R.A。;Rowley,C.A.,《有效随机化》(Proc.Roy.Soc.Lond.,A 410(1987)),105-124·Zbl 0612.62110号 [6] 科克伦,W.G。;Cox,G.M.,实验设计(1950),威利:威利纽约 [7] Druilhet,P.,邻域平衡设计的优化(1996),未出版·Zbl 0939.62076号 [8] Guttman,I.,《线性模型:导论》(1982),威利出版社:威利纽约·Zbl 0567.62055号 [9] Kiefer,J.,广义Youden设计的构造和优化,(统计设计和线性模型调查(1975),北荷兰:北荷兰阿姆斯特丹),333-353·Zbl 0313.62057号 [10] 基弗,J。;Wynn,H.P.,相关观测的最优平衡块和拉丁方设计,Ann.Statist。,9, 4, 737-757 (1981) ·Zbl 0546.62051号 [11] Kunert,J.,通过加权最小二乘法进行相关观测和分析的最佳重复测量设计,生物统计学,72,2,375-389(1985)·Zbl 0577.62066号 [12] Langton,S.,避免农林实验中的边缘效应;邻里平衡设计和警戒区的使用,农林系统,12173-185(1990) [13] 马歇尔,A.W。;Olkin,I.,《不平等:多数化理论及其应用》(1979年),学术出版社:纽约学术出版社·Zbl 0437.26007号 [14] 马丁,R.J。;Eccleston,J.A.,一般依赖结构的最优不完全块设计,J.Statist。计划。推理,28,67-81(1991)·Zbl 0724.62074号 [15] 莫诺德,H。;Bailey,R.A.,《非平衡设计的有效限制随机化》,J.Roy。统计师。Soc.,B 55,237-251(1993)·Zbl 0782.62074号 [16] J.P.摩根,J.罗伊,平衡多交叉设计。统计师。Soc.,B 50,1,93-104(1988年)·Zbl 0657.62085号 [17] Preece,D.A。;Bailey,R.A。;Patterson,H.D.,使用叠加处理形成设计的随机化问题,澳大利亚。J.统计。,20, 111-125 (1978) [18] Pukelsheim,F.,《实验的优化设计》(1993),威利出版社:威利纽约·Zbl 0834.62068号 [19] 沙阿·K·R。;Sinha,B.K.,《优化设计理论》(1989),《施普林格:柏林施普林格》·Zbl 0691.62067号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。