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严哲平;张金忠;曾，贾;唐、嘉陵

自然启发方法：用于全局优化的增强鲸鱼优化算法。 （英语） Zbl 07331045号

数学。计算。模拟。 185, 17-46 (2021).
摘要：鲸鱼优化算法基于座头鲸的气泡网攻击行为，模拟包围猎物、气泡网攻击和搜索猎物，以获得全局最优解。然而，基本鲸鱼优化算法存在搜索停滞、易陷入局部最优、收敛速度慢、计算精度低等缺点。Lévy飞行策略有利于扩大搜索范围，防止算法陷入局部最优，提高了全局搜索能力。基于秩的变异算子可以提高选择概率，加快收敛速度，增强局部搜索能力。为了克服这些缺点，避免早熟收敛，在鲸鱼优化算法中加入了Lévy飞行策略和基于秩的变异算子。本文提出了一种改进的鲸鱼优化算法，实现了勘探与开发的优势互补。使用18个基准测试函数和5个结构工程设计问题验证了改进的whale优化算法的鲁棒性和整体优化性能。实验结果表明，改进的鲸鱼优化算法是一种有效可行的方法，具有收敛速度快、计算精度高、鲁棒性和稳定性强的特点。

引用于6文件

MSC公司：

68倍 计算机科学
74-XX岁 可变形固体力学

关键词：

鲸鱼优化算法;莱维飞行策略;基于秩的变异算子;基准测试功能;结构工程设计

软件：

GSA公司;基础知识;全球野生动物组织;世界煤炭协会;WOA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛Z.Yan｝等人，数学。计算。模拟。185，17-46（2021；Zbl 07331045）
全文： 内政部

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