×
托尔斯滕·霍霍恩;伯特霍尔德·劳森

通过装袋树捆绑分类器。 （英文） Zbl 1429.62246号

计算。统计数据分析。 49，第4期，1068-1078（2005）.
摘要：为判别分析问题选择最佳分类器的过程通常相当困难。与选择一个竞争对手相比，不同类型分类器的组合有望改进预测模型。一个额外的学习样本，例如银行外样本，用于训练任意分类器。分类树用于捆绑它们对引导样本的预测。因此，开发了一种组合分类器。基准实验表明，组合分类器在许多应用中都优于任何单个分类器。

引用于17文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

装袋;集成方法;方法选择;错误率估计

软件：

ml试验台;UCI-毫升;R（右）;随机森林
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛T.Hothorn｝和\textit｛B.Lausen｝，计算机。统计数据分析。49，No.4，1068--1078（2005；Zbl 1429.62246）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Alizadeh，A.A。；艾森，M.B。；Davis，R.E。；马，C。；Lossos，美国。；罗森瓦尔德，A。；Boldrick，J.C。；萨贝特，H。；Tran，T。；Yu，X。；鲍威尔，J.I。；Yang，L。；马蒂，G.E。；摩尔，T。；哈德森，J。；卢，L。；刘易斯，D.B。；Tibshirani，R。；Sherlock，G。；Chan，W.C。；格雷纳，T.C。；维森伯格，D.D。；Armitage，J.O。；Warnke，R。；利维，R。；Wilson，W。；格雷弗，M.R。；Byrd，J.C。；博茨坦，D。；布朗，P.O。；Staudt，L.M.，通过表达谱确定的弥漫性大B细胞淋巴瘤的不同类型，《自然》，403，503-511（2000）
[2] Blake，C.，Merz，C.，1998年。机器学习数据库的UCI存储库。URL \（\sim；\）；Blake，C.，Merz，C.，1998年。机器学习数据库的UCI存储库。网址\（\sim；\）
[3] Breiman，L.，Bagging预测因子，马赫数。学习。，24, 2, 123-140 (1996) ·Zbl 0858.68080号
[4] Breiman，L.，1996年b。行李外估计。加州大学伯克利分校统计系技术报告，伯克利，CA 94708。；Breiman，L.，1996年b。行李外估计。加州大学伯克利分校统计系技术报告，伯克利，CA 94708。
[5] Breiman，L.，叠加回归，马赫数。学习。，24, 49-64 (1996) ·Zbl 0849.68104号
[6] Breiman，L.，电弧分类器，Ann.Statist。，26, 3, 801-824 (1998) ·Zbl 0934.62064号
[7] Breiman，L.，《随机森林》，马赫。学习。，45, 1, 5-32 (2001) ·Zbl 1007.68152号
[8] Breiman，L.，《两种文化的统计建模》，《统计学》。科学。，16、3、199-231（2001），（含讨论）·Zbl 1059.62505号
[9] 布雷曼，L。；弗里德曼，J.H。；Olshen，R.A。；Stone，C.J.，《分类和回归树》（1984），沃兹沃斯：加利福尼亚州沃兹沃思·Zbl 0541.62042号
[10] Bühlmann，P。；Yu，B.，分析装袋，Ann.统计师。，30, 4, 927-961 (2002) ·Zbl 1029.62037号
[11] Buttrey，S.E。；Karo，C.，《在树叶中使用（k）-最近邻分类法》，计算。统计师。数据分析。，40, 27-37 (2002) ·Zbl 0990.62050号
[12] Bylander，T.，使用带外估计估计两类数据集的泛化误差，马赫数。学习。，48, 287-297 (2002) ·Zbl 0998.68124号
[13] 杜多瓦，S。；弗里德兰德，J。；Speed，T.P.，《利用基因表达数据对肿瘤进行分类的鉴别方法比较》，J.Amer。统计师。协会，97，457，77-87（2002）·Zbl 1073.62576号
[14] 埃夫隆，B。；Tibshirani，R.，《交叉验证的改进——0.632+引导法》，J.Amer。统计师。协会，92，438，548-560（1997）·兹伯利0887.62044
[15] Hothorn，T。；Lausen，B.，《激光扫描图像的打包树分类器基于数据和模拟的策略》，《人工智能》。医学，27，65-79（2003）
[16] Hothorn，T。；Lausen，B.，通过自举聚合的双基组合分类器，模式识别，36，6，1303-1309（2003）·Zbl 1028.68144号
[17] 伊哈卡，R。；R.先生。，R（右）：数据分析和图形语言，J.Compute。图形统计。，5, 299-314 (1996)
[18] Kim，H。；Loh，W.-Y.，《具有无偏多重分裂的分类树》，J.Amer。统计协会，96，454，589-604（2001）
[19] Läuter，J.，1992年。稳定多元Verfahren：Diskriminazanalysis-回归分析-Faktor分析。Akademie Verlag，柏林。；Läuter，J.，1992年。稳定多元Verfahren：Diskriminazanalysis-回归分析-Faktor分析。柏林Akademie Verlag·Zbl 0829.62061号
[20] Läuter，J。；格利姆，E。；Kropf，S.，《具有内在结构的数据的新多元检验》，《生物统计学杂志》，38，1，5-23（1996）·Zbl 0859.62059号
[21] Läuter，J。；格利姆，E。；Kropf，S.，基于左半球分布线性分数的多元检验，Ann.Statist。，1972-1988年（1998年）第26、5期（更正：1999年，第27卷，第1441页）·兹比尔0929.62064
[22] 勒布朗，M。；Tibshirani，R.，《结合回归和分类中的估计》，J.Amer。统计师。协会，91，436，1641-1650（1996）·Zbl 0881.62046号
[23] Lesch，F.，Dimitriadou，E.，2001年。R（右）; Lesch，F.，Dimitriadou，E.，2001年。R（右）
[24] Liaw，A。；Wiener，M.，randomForest的分类和回归，R新闻，2，3，18-22（2002），网址
[25] Merz，C.J.，《使用对应分析组合分类器》，马赫。学习。，36, 1-2, 33-58 (1999)
[26] 梅耶，D。；Leisch，F。；Hornik，K.，《测试中的支持向量机》，神经计算，55，1-2，169-186（2003）
[27] Mojirsheibani，M.，一致组合分类规则，统计。普罗巴伯。莱特。，36, 1, 43-47 (1997) ·Zbl 0953.62060号
[28] Mojirsheibani，M.，通过离散化组合分类器，J.Amer。统计师。协会，94，446，600-609（1999）·Zbl 0997.62048号
[29] Mojirsheibani，M.，一种几乎确定的最优组合分类规则，J.多元分析。，81, 28-46 (2002) ·Zbl 1011.62066号
[30] 彼得斯，A。；Hothorn，T。；Lausen，B.，ipredimproved predictors，R News，2，2，33-36（2002），网址
[31] Rao，J.S.，Tibshirani，R.，1997年。用于模型平均和选择的out-of-bootstrap方法。多伦多大学克利夫兰诊所技术报告。；Rao，J.S.，Tibshirani，R.，1997年。用于模型平均和选择的out-of-bootstrap方法。多伦多大学克利夫兰诊所技术报告。
[32] Yang，Y.，混合自适应回归，J.Amer。统计师。协会，96，454，574-588（2001）·Zbl 1018.62033号
[33] Yang，Y.，回归与多候选模型选择还是混合？中国统计局，13783-809（2003）·Zbl 1028.62021号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。