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二阶和四阶分段指数样条插值的误差估计。 (英语) Zbl 1459.41001号

一元函数的逼近在许多应用以及数学理论中都很重要。插值和拟插值在这种情况下是有用的工具。对于这一点,特别是对于一维近似,样条(分段多项式)和指数样条(分片指数函数)特别有用。前者可以表示为后者的极限情况,方法是让指数中的参数趋于零。本文研究的多项式样条和指数样条都具有显著的优点,例如局部性、特别容易的局部结构以及提供稳定逼近的能力。
在本文中,作者考虑了二级和四级命令的特殊情况;分段指数情形(指数样条)的误差界是多项式样条(例如三次样条)单变量误差界的扩展或推广。为了应用结果,必须假设近似值是足够光滑的函数,这些函数将被插值,但没有进一步的限制。

MSC公司:

41A05型 近似理论中的插值
65D07年 使用样条曲线进行数值计算
31B30型 高维双调和和多调和方程及函数
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