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塔达希萨·福纳基;大寿司Otobe

具有两个大偏差极小值的弱钉住随机游动的标度极限。 （英语） 兹比尔1197.60090

数学杂志。Soc.日本 62，第3期，1005-1041（2010）.
摘要：在相应的大偏差原理的速率泛函允许两个极小值的临界情况下，研究了由向原点的吸引力扰动的（d）维随机游动的标度极限。我们的结果扩展了通过E.Bolthausen、T.Funaki和T.奥托贝【概率论相关领域143，第3-4期，441-480（2009；Zbl 1180.60077号)]在无壁的情况下，从平均零高斯到非高斯设置。

引用于1审查
引用于2文件

MSC公司：

60K35型 相互作用的随机过程；统计力学类型模型；渗流理论
60层10 大偏差
82个B41 平衡统计力学中的随机行走、随机表面、晶格动物等

关键词：

比例限制;大偏差;随机游走;固定

引文：

Zbl 1180.60077号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Funaki}和\textit{T.Otobe}，J.数学。日本兴业银行62号，编号31005-1041（2010年；兹bl 1197.60090）
全文： 内政部

参考文献：

[1] R.N.Bhattacharya和R.R.Rao，正态逼近和渐近展开，概率和数理统计中的Wiley级数，John Wiley和Sons，1976年·Zbl 0331.41023号
[2] E.Bolthausen，T.Funaki和T.Otobe，弱钉扎高斯随机游动标度极限下的浓度，Probab。理论相关领域，143（2009），441-480·Zbl 1180.60077号 ·doi:10.1007/s00440-007-0132-8
[3] E.Bolthausen和Y.Velenik，脱钉过渡时无质量自由场的临界行为，Commun。数学。物理。，223 (2001), 161-203. ·Zbl 0992.82011号 ·doi:10.1007/s002200100542
[4] A.Dembo和O.Zeitouni，大偏差技术和应用，第二版，数学应用38，Springer，1998年·Zbl 0896.60013号
[5] J.-D.Deuschel、G.Giacomin和D.Ioffe，界面模型的大偏差和浓度特性，Probab。理论相关领域，117（2000），49-111·Zbl 0988.82018号 ·doi:10.1007/s004400000045
[6] R.S.Ellis，《熵、大偏差和统计力学》，Grundlehren der mathematischen Wissenschaften，271，Springer，纽约，1985年·Zbl 0566.60097号
[7] W.Feller，《概率论及其应用导论》，第2卷，第二版，John Wiley and Sons，1971年·兹比尔0219.60003
[8] T.Funaki，《随机界面模型》，《In:概率理论与统计讲座》，圣弗洛尔概率学院，第三十三-2003年（编辑J.Picard），Lect。数学笔记。，1869年，斯普林格出版社，2005年，第103-274页·doi:10.1007/11429579_2
[9] T.Funaki，弱钉扎高斯随机游动的标度极限，RIMS随机分析与应用研讨会论文集，德国-日本研讨会，RIMS Koky Do roku Bessatsu，B6（2008），97-109·Zbl 1135.60341号
[10] T.Funaki和H.Sakagawa，（nabla\varphi）界面模型的大偏差和自由边界问题的推导，Shonan/Kyoto会议记录“大规模相互作用系统的随机分析”，2002年（编辑：Funaki and Osada），高级纯数学研究。，39，数学。《日本社会》，2004年，第173-211页·Zbl 1221.60138号
[11] G.Giacomin，《随机聚合物模型》，帝国理工学院出版社，2007年·Zbl 1125.82001
[12] M.Z.Guo，G.C.Papanicolaou和S.R.S.Varadhan，具有最近邻相互作用系统的非线性扩散极限，Commun。数学。物理。，118 (1988), 31-59. ·Zbl 0652.60107号 ·doi:10.1007/BF01218476
[13] A.A.Mogul’skii，多维随机游动轨迹的大偏差，理论问题。申请。，21 (1976), 300-315. ·Zbl 0366.60031号 ·doi:10.137/1121035
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