×

控制方向未知的分数阶时滞多智能体系统的自适应模糊事件触发协同控制。 (英文) Zbl 07833555号

MSC公司:

93年XX月 系统论;控制
34年X月 常微分方程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Bai,J。;文,G。;Rahmani,A。;Yu,Y.,基于滑模控制方法的分数阶多智能体系统分布式一致性跟踪,神经计算,235,210-216,2017
[2] Beautement,P。;奥尔索普,D。;格里夫斯,M。;Goldsmith,S。;Spires,S.公司。;汤普森,S.G。;Janicke,H.,针对军事问题和挑战的自治代理和多代理系统(AAMAS),(多代理系统国防应用国际研讨会,2005年,施普林格),1-13
[3] 伯农,C。;格莱兹,M.-P。;Peyruqueou,S。;Picard,G.,Adelfe:自适应多智能体系统工程的方法论,(智能体世界工程学会国际研讨会,2002年,施普林格),156-169·Zbl 1022.68632号
[4] Burmeister,B。;哈达迪,A。;Matylis,G.,《多智能体系统在交通运输中的应用》,IEE Proc-软质。,144, 1, 51-60, 1997
[5] Chen,T。;袁,J。;Yang,H.,具有输入延迟的分数阶多智能体系统的事件触发自适应神经网络反推滑模控制,J.Vib。控制,28-23-243740-37662022
[6] Dong,H。;曹,J。;Liu,H.,不确定分数阶混沌系统基于观测器的事件触发自适应模糊反推同步,混沌,33,4,2023
[7] Ferber,J。;Weiss,G.,《多代理系统:分布式人工智能导论》,1999年,Addison-wesley Reading
[8] Ge,S.S。;Wang,J.,未知控制系数时变不确定非线性系统的鲁棒自适应跟踪,IEEE Trans。自动化。控制,48,1463-14692003·Zbl 1364.93704号
[9] 龚,P。;Lan,W.,具有定向拓扑的不确定非线性分数阶多智能体系统的自适应鲁棒跟踪控制,Automatica,92,92-992018·Zbl 1388.93052号
[10] 郭,Z。;Chen,G.,有向网络拓扑下不确定非线性二阶多智能体系统的事件触发定时协同跟踪控制,J.Franklin Inst.B,357,6,3345-33642020·Zbl 1437.93078号
[11] 哈希姆,H.A。;El-Ferik,S。;Lewis,F.L.,未知高阶非线性多智能体系统具有规定性能的神经自适应协同跟踪控制,国际。J.Control,92,2445-4602019年·Zbl 1414.93108号
[12] Herrera,M。;佩雷斯·埃尔南德斯,M。;Kumar Parlikad,A。;Izquierdo,J.,多代理系统和复杂网络:系统工程中的回顾和应用,过程,8,3,3122020
[13] 胡,T。;何,Z。;张,X。;钟,S.,领导基于事件触发控制的分数阶多智能体系统共识,非线性动力学。,99, 3, 2219-2232, 2020 ·Zbl 1516.93012号
[14] M.W.Khan。;Wang,J。;Xiong,L.,使用多智能体系统的多能源发电网格的最优能源调度策略,国际电工技术杂志。电力能源系统。,124,第106400条,第2021页
[15] 林,F。;苏·G。;季庆。;唐,Z。;Fu,J.,控制系数和输入饱和不确定的分数阶混沌系统的模糊滑模控制,分形,2022·Zbl 1508.93189号
[16] 刘,H。;潘,Y。;李,S。;Chen,Y.,分数阶非线性系统的自适应模糊反推控制,IEEE Trans。系统。网络人:系统。,47, 8, 2209-2217, 2017
[17] 刘,J。;秦,K。;李,P。;Chen,W.,具有非均匀时滞的双积分分数阶多智能体系统的分布式一致性控制,神经计算,321369-3802018
[18] 卢,Y。;张,X。;王,Z。;乔,L.,使用内部模型原理的连续时间多智能体系统的最优包含预览控制,国际。系统科学杂志。,54, 4, 802-821, 2023 ·Zbl 1520.93021号
[19] 罗,D。;Wang,J。;沈,D。;Fečkan,M.,分数阶多智能体系统的迭代学习控制,J.Franklin Inst.B,356,12,6328-63512019·Zbl 1416.93010号
[20] 梅,J。;Ren,W。;Ma,G.,仅使用相对位置测量的非线性动力学二阶多智能体系统的分布式协调,Automatica,49,5,1419-14272013·Zbl 1319.93008号
[21] Sar,E.Y。;Giresunlu,I.B.,分数微分方程,Pramana-J.Phys。,87, 17, 2016
[22] Shahnazi,R.,具有未知滞后和死区的不确定多智能体系统领导者的合作神经自适应控制,J.Syst。科学。复杂。,33, 312-332, 2020 ·Zbl 1447.93179号
[23] 沙瓦利,M。;阿扎巴赫拉姆。;Naghibi-Sistani,M.-B。;Askari,J.,分数阶非线性多智能体系统的二方一致性控制:输出约束方法,神经计算,397,212-2232020
[24] 辛哈,A。;Mishra,R.K.,《具有基于事件的滑模控制的一阶非线性异质多智能体系统共识》,国际。J.控制,93,4858-8712020·兹比尔1436.93128
[25] Song,S。;Park,J.H。;张,B。;Song,X.,具有时变时滞和执行器故障的分数阶非线性系统的基于观测器的自适应混合模糊弹性控制,IEEE Trans。模糊系统。,29, 3, 471-485, 2019
[26] Song,S。;Park,J.H。;张,B。;宋,X。;Zhang,Z.,具有未知控制方向和输入量化的分数阶非线性系统的自适应指令滤波神经模糊控制设计,IEEE Trans。系统。网络人:系统。,51, 11, 7238-7249, 2020
[27] Tran公司。;加拉特,M。;Petersen,I.R.,使用负虚系统理论切换协作多智能体系统的时不变编队控制,控制工程实践。,第95条,第104245页,2020年
[28] 瓦迪维尔,R。;Hammachukiattikul,P。;Gunasekaran,N。;萨拉瓦纳库马尔,R。;Dutta,H.,《延迟静态神经网络的严格耗散同步:事件触发方案》,混沌孤子分形,150,第111212页,2021年
[29] 瓦迪维尔,R。;Hammachukiattikul,P。;Rajchakit,G。;阿里,M.S。;Unyong,B.,带泄漏项的递归神经网络的有限时间事件触发方法及其应用,数学。计算。模拟,182765-7902021·Zbl 1524.93057号
[30] 瓦迪维尔,R。;Hammachukiattikul,P。;朱,Q。;Gunasekaran,N.,《随机延迟神经网络的事件触发同步:被动性和传递案例》,《亚洲控制杂志》,25,4,2681-26982023
[31] 瓦迪维尔,R。;桑托什,T。;Unyong,B。;朱,Q。;曹,J。;Gunasekaran,N.,《利用模糊事件触发通信稳定光伏系统》,国际模糊系统杂志。,25, 4, 1656-1673, 2023
[32] Wang,L。;Dong,J.,具有事件触发输入的不确定分数阶多智能体系统的自适应模糊一致性跟踪控制,IEEE Trans。模糊系统。,2020
[33] 谢毅。;Lin,Z.,具有有界控制的高阶多智能体系统的全局最优一致性,Automatica,99301-3072019·Zbl 1406.93038号
[34] Xing,L。;温,C。;刘,Z。;苏,H。;Cai,J.,一类不确定非线性系统的事件触发自适应控制,IEEE Trans。自动。控制,62,42071-20762016·Zbl 1366.93305号
[35] Xu,K。;Wang,H。;刘小平,P.,非限制反馈非线性多智能体系统的自适应固定时间输出反馈形成控制,国际。系统科学杂志。,1-20, 2023
[36] Yaghoubi,Z.,通过自适应滑模控制器实现一般分数阶非线性多智能体系统的鲁棒聚类一致性,数学。计算。模拟,17215-322020·Zbl 1510.93166号
[37] 杨,Z。;郑S。;刘,F。;Xie,Y.,分数阶多智能体系统的自适应输出反馈控制,ISA Trans。,96, 195-209, 2020
[38] Ye,Y。;苏,H。;Sun,Y.,具有一般线性模型的分数阶多智能体系统的事件触发共识跟踪,神经计算,315292-2982018
[39] 你,X。;Shi,M。;郭,B。;Zhu,Y。;赖,W。;Dian,S。;Liu,K.,一类具有外部扰动的分数阶不确定非线性系统的事件触发自适应模糊跟踪控制,混沌孤子分形,161,文章112393 pp.,2022·Zbl 1504.93210号
[40] 朱伟。;陈,B。;Yang,J.,具有输入时滞的分数阶多智能体系统的一致性,分形。计算应用程序。分析。,20, 1, 52-70, 2017 ·Zbl 1358.93026号
[41] 邹伟(Zou,W.)。;Shi,P。;Xiang,Z。;Shi,Y.,二阶切换非线性多智能体系统的有限时间一致性,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,31, 5, 1757-1762, 2019
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。