阿克拉姆·霍塞因扎德;莫森·马勒基;扎赫拉·科达达迪;孔特雷拉斯·雷伊斯，哈维尔·E·。 用于分析对称和非对称数据的偏反射-Gompertz分布。 （英语） Zbl 1409.62045号 J.计算。申请。数学。 349, 132-141 (2019). 摘要：在这项工作中，我们定义了一个新的倾斜分布族：skew-Reflected-Gompertz。我们还导出了它的一些概率和推断性质。通过EM算法获得了所提分布参数的最大似然估计，并通过仿真研究和实际应用展示了所提模型及其估计的性能。还使用了三个实际数据集来说明模型的性能，这些性能可以与应用程序中常用的一些著名的倾斜分布竞争。 引用于13文件 MSC公司： 第62页第15页 统计学中的精确分布理论 60E05型 概率分布：一般理论 10层62层 点估计 关键词：EM-算法;有限混合物;最大可能估计;偏折-Gompertz分布;两件式分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Hoseinzadeh}等人，《计算杂志》。申请。数学。349、132--141（2019年；Zbl 1409.62045） 全文： 内政部 参考文献： [1] Azzalini，A.，包含正态分布的一类分布，Scand。J.统计。，12, 171-178 (1985) ·Zbl 0581.62014号 [2] Azzalini，A.，关于一类包括正态分布的分布的进一步结果，统计量。，46, 199-208 (1986) ·Zbl 2013年6月6日 [3] Liseo，B.，《密度的非正态类：从贝叶斯观点的推断方面》（意大利），统计学。，50, 71-82 (1990) ·Zbl 0726.62043号 [4] Maleki，M。；Arellano-Valle，R.B.，基于偏态正态分布的有限尺度混合的自回归过程的最大后验估计，J.Stat.Compute。模拟。，87, 1061-1083 (2017) ·Zbl 07191989 [5] 马莱基，M。；Wraith，D。；Arellano Valle，R.B.，多元非限制斜正态广义双曲分布的鲁棒有限混合建模，Stat.Comput。(2018) [6] 马莱基，M。；Wraith，D。；Arellano-Valle，R.B.，贝叶斯线性混合模型的一类灵活参数分布，测试。(2018) [7] Runnenberg，J.T.，平均值，中位数，模式，统计。尼尔兰迪卡。，32, 73-79 (1978) ·Zbl 0437.62024号 [8] Mudholkar，G.S。；Hutson，A.D.，用于分析近正态数据的ε-偏态正态分布，J Statist。计划。推断。，83, 291-309 (2000) ·Zbl 0943.62012号 [9] Hutson，A.，《利用ε-偏态正态分布的灵活性解决常见回归问题》，J.Appl。统计，31，673-683（2004） [10] Maleki，M。；Nematolahi，A.R.，ε-偏态正态家族的贝叶斯方法，Commun。Stat.Theor公司。方法。，46, 7546-7561 (2017) ·Zbl 1376.62016年 [11] Arellano-Valle，R.B。；戈麦斯，H.W。；金塔纳，F.A.，一类新的偏正态分布，Commun。统计师。西奥。方法。，33, 1465-1480 (2004) ·Zbl 1134.60304号 [12] Arellano-Valle，R.B。；Gómez，H。；金塔纳，F.A.，一般非对称分布的统计推断，J.Statist。计划。《推断》，128，427-443（2005）·邮编：1095.62015 [13] Arellano-Valle，R.B。；孔特拉斯·雷伊斯，J.E。；Stehlík，M.，广义偏态负熵及其在鱼类条件因子时间序列中的应用，熵。，19, 10, 528 (2017) [14] Maleki，M。；Mahmoudi，M.R.，《基于正态族比例混合的两段式位置-比例分布》，Commun。统计师。西奥。方法。，46, 24, 12356-12369 (2017) ·Zbl 1384.62068号 [15] 莫拉夫韦吉，B。；霍达代，Z。；Maleki，M.，《基于正态族比例混合的两段分布的贝叶斯分析》，伊朗。科学杂志。技术传输。科学。（2018），（出版中） [16] Rubio，F.J。；Steel，M.F.G.，带杰弗里斯先验的两件式位置-尺度模型推断，贝叶斯分析。，9, 1, 1-22 (2014) ·Zbl 1327.62157号 [17] Gompertz，B.，《关于表达人类死亡规律的函数的性质，以及确定生命偶然事件价值的新模式》，Philos。事务处理。罗伊。伦敦证券交易所。，115, 513-583 (1825) [18] Willemse，W.J。；Koppelaar，H.，《Gompertz死亡定律的知识启发》，Scand。行动。J.，2168-179（2000）·Zbl 0971.62073号 [19] 普雷斯顿，S.H。；尤夫林，P。；Guillot，M.，《人口统计学：人口过程的测量和建模》（2001），牛津-布莱克威尔出版社：英国牛津-布莱克维尔出版社 [20] Jiménez，F.，使用最小二乘法、最大似然法和矩法估计移位Gompertz分布的参数，J.Compute。申请。数学。，255, 867-877 (2014) ·Zbl 1291.62057号 [21] Milgram，M.S.，广义积分指数函数，数学。公司。，44, 170, 443-458 (1985) ·Zbl 0593.33001号 [22] 麦克拉克伦，G。；Peel，D.，有限混合模型（2000），John Wiley&Sons：美国纽约John Willey&Sons·Zbl 0963.62061号 [23] Dempster，A.P。；新墨西哥州莱尔德。；Rubin，D.B.，《通过EM算法从不完整数据中获得最大似然》，J.Roy。Stat.Soc.B.，39，1-22（1977）·Zbl 0364.62022号 [24] X孟。；Rubin，D.B.，《通过ECM算法进行最大似然估计：一般框架》，《生物特征识别》。，80, 267-278 (1993) ·Zbl 0778.62022号 [25] L.Meng，期望最大化算法中Fisher信息矩阵的计算方法。arXiv:1608.01734；L.Meng，期望最大化算法中Fisher信息矩阵的计算方法。arXiv:1608.01734 [26] Akaike，H.，统计模型识别的新视角，IEEE Trans。自动。对照。，19, 716-723 (1974) ·兹伯利0314.62039 [27] Schwarz，G.，估算模型的维数，Ann.Statist。，6, 461-464 (1978) ·Zbl 0379.62005年 [28] 阿诺德，不列颠哥伦比亚省。；Balakrishnan，N。；Nagaraja，H.N.，Records（1998），威利：威利纽约·Zbl 0914.60007号 [29] Gómez，H.W。；托雷斯，F.J。；Bolfarine，H.，Epsilon-Skew-t分布的大样本推断，Commun。统计师。西奥。方法。，36, 73-81 (2007) ·Zbl 1109.62017号 [30] Bondon，P.，用ε-偏态-正态创新估计自回归模型，《多元分析杂志》。，100, 1761-1776 (2009) ·Zbl 1163.62343号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。