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带Pareto混合变量的混合泊松过程及其风险应用。 (英语) Zbl 1348.62065号

摘要:本文考虑一个具有Pareto混合变量、Exp-Pareto和Erlang-Pareto分布的混合Poisson过程。导出了这些分布的新的重要性质。给出了具有Pareto混合变量和不同索赔额的随机时间变换Cramér-Lundberg集体风险模型的有限或无限平均逼近。由此产生的风险模型具有与阿基米德连接函数相关的Exp-Pareto到达间隔时间。

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10层62层 点估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
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参考文献:

[1] H.Albrecher、C.Constantinescu和S.Loisel,风险依赖模型的显式破产公式,保险。数学。经济。,48(2):265-270, 2011. ·Zbl 1218.91065号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2010.11.007
[2] J.Beran、D.Schell和M.Stehlík,谐波矩尾指数估计器:渐近分布和稳健性,Ann.Inst.Stat.Math。,66(1):193-220, 2014. ·Zbl 1281.62123号 ·doi:10.1007/s10463-013-0412-2
[3] P.Billingsley,《概率测度的收敛》,John Wiley&Sons,纽约,1977年·Zbl 0944.60003号
[4] 宾厄姆,马尔可夫过程占据时间的极限定理,Z.Wahrscheinlichkeits定理。版本。德国。,17:1-22, 1971. ·Zbl 0194.49503号 ·doi:10.1007/BF00538470
[5] P.Embrechts,Cl.Klueppelberg和Th.Mikosch,《模拟极端事件:保险和金融》,柏林斯普林格出版社,1997年·Zbl 0873.62116号
[6] H.Furrer、Z.Michna和A.Weron,集体风险理论中的稳定Lévy运动近似,保险。数学。经济。,20:97-114, 1997. ·Zbl 0901.90068号 ·doi:10.1016/S0167-6687(97)00008-5
[7] J.Grandel,风险理论方面,施普林格,柏林,1991年·Zbl 0977.62107号 ·doi:10.1007/978-1-4613-9058-9
[8] J.Grandel,《混合泊松过程》,查普曼和霍尔出版社,伦敦,1997年·Zbl 0922.60005号 ·doi:10.1007/9781-4899-3117-7
[9] M.Greenwood和G.Yule,《关于代表多个事件的频率分布性质的调查,特别是关于多个疾病发作或重复事故的发生,J.R.Stat.Soc.,Ser。A、 83(2):255-2791920·Zbl 1065.60042号
[10] D.L.Iglehart,集体风险理论中的扩散近似,J.Appl。可能性。,6(2):285-292, 1969. ·Zbl 0191.51202号 ·doi:10.2307/3211999年
[11] P.Jordanova,《风险过程的复合α-稳定近似》,载于2005年11月24日至25日,Gabrovo大学国际科学会议论文集,2005年,第三卷,Garbovo技术大学,第403-407页(保加利亚语)·Zbl 0901.90068号
[12] P.Jordanova,混合泊松索赔到达过程条件下总索赔额过程的复合α-稳定近似,Russe大学学报,44(6.1):32-372005(保加利亚语)。
[13] P.Jordanova、J.Dušek和M.Stehlík,通过混合Poisson过程和Pareto混合变量模拟甲烷沸腾的微遍历效应,Chemom。智力。实验室系统。,128:124-134, 2013. ·doi:10.1016/j.chemolab.2013.08.006
[14] D.Karlis和E.Xekalaki,混合泊松分布,Int.Stat.Rev.,73(1):35-582005·兹比尔1104.62010 ·doi:10.1111/j.1751-5823.005.tb00250.x
[15] R.A.Kempton,Fisher对数级数的广义形式,Biometrika,62:29-381975·Zbl 0297.92015号 ·doi:10.1093/biomet/62.1.29
[16] J.A.McFadden,混合泊松过程,Sankhyá,Ser。A、 27(1):83-921965年·Zbl 0141.15301号
[17] M.M.Meerschaert和H.P.Schefler,具有无限平均等待时间的连续随机游动的极限定理,J.Appl。可能性。,41(3):623-638, 2004. ·Zbl 1065.60042号 ·doi:10.1239/jap/1091543414
[18] Th.Mikosch,《非人寿保险数学:随机过程导论》,施普林格出版社,柏林,海德堡,2004年·Zbl 1033.91019号
[19] M.S.Milgram,广义指数积分函数,数学。计算。,44:443-458, 1985. ·Zbl 0593.33001号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1985-0777276-4
[20] S.Nadarajah和S.Kotz,关于帕累托分布的拉普拉斯变换,排队系统。,54(4):243-244, 2006. ·Zbl 1116.44001号 ·doi:10.1007/s11134-006-0299-1
[21] E.Pancheva、E.Kolkovska和P.Jordanova,随机时变极值过程,理论概率。申请。,51(4):645-662, 2007. ·Zbl 1135.60030号 ·doi:10.1137/S0040585X97982694
[22] E.Pancheva和I.Mitov,风险过程的近似——调查,数学。停顿。,新序列号。,25(3):307-316, 2011. ·Zbl 1254.91276号
[23] O.I.Pavlenko,随机利率风险过程,Cybern。系统。分析。,36(5):743-748, 2000. ·Zbl 1009.62590号 ·doi:10.1023/A:1009489125278
[24] M.Stehlík、R.Potock‖、J.Kiseǐák和P.Jordanova,《广义利率动力学》,应用数学与信息科学,9(2L):325-3382015。
[25] M.Suárez-Taboada和C.Vázquez,BGM利率动态棘轮定价PDE模型的数值解,应用。数学。计算。,218(9):5217-5230, 2012. ·Zbl 1239.91174号
[26] W.Whitt,函数极限定理的一些有用函数,数学。操作。研究,5(1):67-851980·兹比尔0428.60010 ·doi:10.1287/门.5.1.67
[27] G.E.Willmot,《关于混合泊松概率和相关量的递归计算》,Scand。精算J,2:114-1331993·Zbl 0796.62094号
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