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非局部离散扩散方程和分数阶离散拉普拉斯方程,正则性和应用。 (英语) Zbl 1391.35388号

摘要:尺寸为(h>0)的网格上离散拉普拉斯算子分数次幂驱动的非局部离散方程的分析\[(-{\Delta}_h)^s u=f,\]对于\(u,f:\mathbb{Z} 小时(_h)执行\rightarrow\mathbb{R}\)、\(0<s<1\)。得到了(-{Delta}_h)^su的点态非局部公式和离散调和函数的非局部离散均值性质。我们观察到,对于半离散退化椭圆局部扩张问题,(-{Delta}_h)^s作为Dirichlet-to-Neumann算子的刻划是有效的。给出了离散Hölder空间中的正则性和Schauder估计,以及非局部Dirichlet问题解的存在唯一性。对于后者,证明了分数阶离散Sobolev嵌入和分数阶离散Poincaré不等式,它们是独立的。我们引入负功率(基本解决方案)\[u=(-{\Delta}_h)^{-s}f,\]这可以看作是半离散扩张问题的Neumann-to-Dirichlet映射。然后,我们证明了\((-{\Delta}_h)^{-s}\)的离散Hardy-Littlewood-Sobolev不等式。
作为应用,在hölder空间中分析了分数阶离散拉普拉斯算子到(连续)分数阶拉普拉斯因子As(h\rightarrow0)的收敛性。实际上,在最小正则性假设下,获得了近似误差的一致估计。我们最后证明了分数拉普拉斯算子泊松问题的解\[(-{\Delta})^s U=F,\]在(mathbb{R})中,可以用分数阶离散拉普拉斯算子的Dirichlet问题的解来近似,并用(h)进行显式一致误差估计。

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