斯特凡·格霍尔德;马克斯·克莱因茨;波克特、派;米哈伊洛·什科尔尼科夫 半鞅的小时间中心极限定理及其应用。 (英语) Zbl 1337.60020号 随机性 87,第5期,723-746(2015). 摘要:我们给出了当时间趋于零时,半鞅的归一化边缘分布收敛于高斯极限定律的条件。特别地,我们的结果适用于具有局部有界和连续系数的随机微分方程的解。极限定理随后扩展到过程级上的函数中心极限定理。我们给出了这一结果在数学金融领域的两个应用:对具有短期限和短时间隐含波动率偏差的现款数字期权的定价。 引用于三文件 理学硕士: 60F05型 中心极限和其他弱定理 2017年1月60日 函数极限定理;不变原理 60G48型 鞅的推广 60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面) 9120国集团 衍生证券(期权定价、对冲等) 91G80型 其他理论的金融应用 关键词:中心极限定理;函数中心极限定理;半鞅;随机微分方程;数字期权;隐含波动率偏差 软件:数学软件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Gerhold}等人,《随机学》87,No.5,723--746(2015;Zbl 1337.60020) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] 内政部:10.1155/2008/359142·Zbl 1161.60324号 ·doi:10.1155/2008/359142 [2] DOI:10.1007/s00780-007-0049-1·Zbl 1145.91020号 ·doi:10.1007/s00780-007-0049-1 [3] 拜尔·D·多克。阿卡德。Nauk SSSR 235第253页–(1977年) [4] 内政部:10.1007/s00780-009-0102-3·Zbl 1195.91153号 ·doi:10.1007/s00780-009-0102-3 [5] A.Bentata和R.Cont,半鞅边缘分布的短时渐近性,arXiv:1202.1302 2012·Zbl 1325.60115号 [6] 内政部:10.1088/1469-7688/2/1/305·doi:10.1088/1469-7688/2/1/305 [7] 内政部:10.1002/cpa.20039·Zbl 1181.91356号 ·doi:10.1002/cpa.20039 [8] Cont R.、Chapman&Hall/CRC金融数学系列(2004) [9] DOI:10.1017/CBO9780511815850·doi:10.1017/CBO9780511815850 [10] DOI:10.1214/aoap/1177004600·Zbl 0847.90013号 ·doi:10.1214/aoap/1177004600 [11] 内政部:10.1007/978-3642-03311-7·Zbl 1177.60035号 ·doi:10.1007/978-3642-03311-7 [12] den Hollander F.,《菲尔德研究所专著》第14卷(2000年) [13] DOI:10.1023/A:1016228101053·Zbl 1015.60043号 ·doi:10.1023/A:1016228101053 [14] V.Durrleman,《从隐含到点的挥发性》,哲学博士。,普林斯顿大学,2004年。 [15] 内政部:10.1137/090745465·Zbl 1203.91321号 ·数字对象标识代码:10.1137/090745465 [16] DOI:10.1016/j.spa.2009.09.002·Zbl 1179.60026号 ·doi:10.1016/j.spa.2009.09.002 [17] 数字对象标识码:10.1142/S021902490900549X·Zbl 1203.91290 ·doi:10.1142/S021902490900549X [18] J.P.Fouque、G.Papanicolaou和K.Ronnie Sircar,《金融市场中随机波动的衍生品》,剑桥大学出版社,2000年·Zbl 0954.91025号 [19] J.Gatheral,《波动面》,《从业者指南》,威利,霍博肯,2006年。 [20] S.Gerhold和I.C.Gülüm,莱维模型的小到期隐含波动率斜率,2014年预印本。http://arxiv.org/abs/1310.3061。 [21] 内政部:10.1111/j.1467-9965.2006.00283.x·Zbl 1133.91421号 ·文件编号:10.1111/j.1467-9965.2006.00283.x [22] 内政部:10.1007/978-94-009-9121-7·doi:10.1007/978-94-009-9121-7 [23] 数字对象标识码:10.1051/ps:2007013·Zbl 1185.60031号 ·doi:10.1051/ps:2007013 [24] 内政部:10.1007/978-3-662-05265-5·doi:10.1007/978-3-662-05265-5 [25] Johnson N.L.,第1卷,《概率与数理统计威利系列:应用概率与统计》,第2页。编辑(1994) [26] 内政部:10.1007/978-1-4757-4015-8·doi:10.1007/978-1-4757-4015-8 [27] R.W.Lee,《隐含波动性:静态、动态和概率解释》,摘自《应用概率的最新进展》,Springer,纽约,2005年,第241页·Zbl 1067.60054号 ·doi:10.1007/0-387-23394-611 [28] A.L.Lewis,《随机波动下的期权估值》,金融出版社,加利福尼亚州纽波特海滩,Mathematica代码2000。 [29] DOI:10.1023/A:100903431535·Zbl 0937.91052号 ·doi:10.1023/A:1009703431535 [30] 内政部:10.2307/1427479·Zbl 0757.60061号 ·doi:10.2307/1427479 [31] 内政部:10.2307/1427521·Zbl 0781.60052号 ·doi:10.2307/1427521 [32] 内政部:10.2307/1427522·Zbl 0781.60053号 ·doi:10.2307/1427522 [33] Musiela M.,《随机建模与应用概率》第36卷,2。编辑(2005) [34] B.Oksendal,《随机微分方程:应用导论》,第6版,施普林格出版社,柏林,2010年。 [35] 内政部:10.1007/978-3-662-10061-5·doi:10.1007/978-3-662-10061-5 [36] 内政部:10.1007/978-3-662-06400-9·doi:10.1007/978-3-662-06400-9 [37] 内政部:10.1142/S0219024909005336·Zbl 1291.91210号 ·doi:10.1142/S0219024909005336 [38] D.W.Stroock和S.R.Srinivasa Varadhan,多维扩散过程,数学经典,柏林斯普林格·弗拉格。重印1997年版2006·Zbl 0426.60069号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。