伊尔克·巴克尔;娜塔希亚·博兰德;布莱恩·丹杜兰德;艾伦·埃雷拉 多级随机程序的采样场景集划分对偶界。 （英语） Zbl 07284459号 信息J.计算。 32，第1期，145-163（2020年）. 摘要：我们考虑随机参数具有有限支持的多级随机规划问题，导致在有限支持下的优化场景集最近人们对这两类问题的双重边界感兴趣。一个，称为期望组子问题目标(EGSO公司)边界，需要解决群子问题，针对具有给定基数的场景集的所有子集，对场景的子集进行优化。增加组子问题中的子集基数可以提高绑定质量(EGSO公司边界形成一个层次结构），但计算边界所需的组子问题的数量增长非常迅速。另一个是基于分区场景集的子集。组合一个分区中所有子集的群子问题的值，得到一个分区界限在本文中，我们考虑划分为（几乎）相等基数的子集。我们表明，在所有这些分区上绑定的分区的期望值也会形成一个层次结构。为了在实践中利用这些边界，我们建议对分区进行随机抽样，并建议对该方法进行两项改进：对与多级场景树结构一致的分区进行抽样，以及使用辅助优化问题根据已计算的组子问题的值发现新的最佳边界。我们通过对基准问题的计算实验来验证这些思想的有效性。最后，我们给出了一个启发式方法，通过在分区的计算过程中停止计算来节省计算工作量。在线补充可在以下网址获得：https://doi.org/10.1287/ijoc.2018.0885. 引用于9文件 MSC公司： 90摄氏度 数学编程 关键词：随机规划;多级随机规划;边界;对偶分解 软件：数字信号处理器;SIPLIB公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Bakir}等人，《信息与计算》。32，第1号，145--163（2020；Zbl 07284459） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 艾哈迈德·S（2010）两阶段随机整数规划：简介Cochran JJ、Cox，Jr.LA、Keskinocak P、Kharoufeh JP、Smith JC编辑的《威利运筹学与管理科学百科全书》（威利，新泽西州霍博肯）。谷歌学者 [2] Ahmed S（2013）0-1随机程序的场景分解算法。操作。Res.Lett公司。41（6）：565-569.Crossref，谷歌学者·Zbl 1287.90041号 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