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一种序贯单回路可靠性优化和置信度分析方法。 (英语) 兹比尔1507.62305

摘要:在实际工程问题中,收集足够的数据来构建高精度概率模型常常是一项挑战。在这种情况下,概率模型通常包含认知不确定性,并且可能有偏差。基于置信度的设计优化(CBDO)是解决输入数据不足的优化问题的有效工具。其中,考虑了认知不确定性,并通过可信度的置信水平量化了其传播。然而,可靠性分析和置信度分析(CA)的耦合导致了计算精度低和计算成本的不可接受的增加。为了提高CBDO的性能,提出了一种序贯单回路可靠性优化与置信分析方法(SROCA)。具体地,建立了一种具有一系列循环的完全单回路方法(CSLM)和CA的解耦策略。在每个循环中,CSLM和CA相互解耦。其中,CSLM将可靠性和置信约束集成到确定性优化回路中,由于应用了半分析灵敏度方法,因此不需要在CA中评估性能函数。此外,基于降维方法,采用可靠性和置信度指标的更新策略来抵消线性近似误差。最后,通过四个数学和一个工程实例验证了所提出的SROCA的性能。结果表明,该方法实现CBDO的效率和准确性得到了显著提高。

理学硕士:

62号05 可靠性和寿命测试
62-08 统计问题的计算方法
65C20个 概率模型,概率统计中的通用数值方法
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全文: 内政部

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